關(guān)系研究崗位職責(zé)任職要求
關(guān)系研究崗位職責(zé)
崗位職責(zé)?
1、負(fù)責(zé)廣告算法研究,例如chatbot、Ranking、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、預(yù)算控制、競(jìng)價(jià)算法、程序化創(chuàng)意和計(jì)算機(jī)視覺優(yōu)化等;
2、負(fù)責(zé)定向廣告中的DMP建設(shè)、用戶畫像行為建模、個(gè)性化算法、人群lookalike算法和廣告推薦等;
3、負(fù)責(zé)廣告主、商品和流量的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究、構(gòu)建各種算法模型,通過策略、效果調(diào)優(yōu),在實(shí)踐中不斷改進(jìn)算法模型,提升流量變現(xiàn)效率;
4、負(fù)責(zé)流量分布與價(jià)值預(yù)估、流量反作弊、點(diǎn)擊反作弊等各環(huán)節(jié)的算法優(yōu)化,基于對(duì)廣告投放、后驗(yàn)數(shù)據(jù)的挖掘,針對(duì)不同流量及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手建模分析,提出針對(duì)性的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)算法、預(yù)算分配及流量獲取策略;
5、負(fù)責(zé)投放策略研究,包括CTR/CVR預(yù)估的模型訓(xùn)練,升級(jí)廣告匹配技術(shù),提高廣告相關(guān)度,優(yōu)化CPS、CPC、CPM;
6、研究廣告素材與轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)聯(lián)模型,優(yōu)化廣告素材的優(yōu)選策略,智能決策廣告創(chuàng)意,提升廣告的轉(zhuǎn)化效率。
任職資格
1、教育背景:
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、經(jīng)驗(yàn)背景:
具有3年以上算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
有用戶建模、CTR/CVR預(yù)估或大規(guī)模模型訓(xùn)練工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備豐富的計(jì)算廣告、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算、推薦系統(tǒng)實(shí)踐或研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)編程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/xgboost),有增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、崗位能力:
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,有ACM競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備良好的編程能力,熟悉Linux,熟悉Python/Lua/C/C++/Java語言中的一門或多門;
熟悉SparseLR、FFM、DeepModel在大規(guī)模稀疏數(shù)據(jù)上的應(yīng)用及優(yōu)化;
思維嚴(yán)謹(jǐn),針對(duì)特定因素具備拆解相關(guān)性的能力,求知欲強(qiáng),對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿激情,能夠進(jìn)行深入的研究。
4、軟性能力:
良好的傾聽和表達(dá)能力、推動(dòng)能力;
責(zé)任心強(qiáng),做事積極主動(dòng)、執(zhí)行力強(qiáng)、結(jié)果導(dǎo)向;
學(xué)習(xí)能力強(qiáng),邏輯思維清晰,能夠獨(dú)立思考、擅于歸納總結(jié);
能快速定位問題并利用現(xiàn)有資源尋找好的解決方案。
崗位職責(zé)?
1、負(fù)責(zé)廣告算法研究,例如chatbot、Ranking、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、預(yù)算控制、競(jìng)價(jià)算法、程序化創(chuàng)意和計(jì)算機(jī)視覺優(yōu)化等;
2、負(fù)責(zé)定向廣告中的DMP建設(shè)、用戶畫像行為建模、個(gè)性化算法、人群lookalike算法和廣告推薦等;
3、負(fù)責(zé)廣告主、商品和流量的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究、構(gòu)建各種算法模型,通過策略、效果調(diào)優(yōu),在實(shí)踐中不斷改進(jìn)算法模型,提升流量變現(xiàn)效率;
4、負(fù)責(zé)流量分布與價(jià)值預(yù)估、流量反作弊、點(diǎn)擊反作弊等各環(huán)節(jié)的算法優(yōu)化,基于對(duì)廣告投放、后驗(yàn)數(shù)據(jù)的挖掘,針對(duì)不同流量及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手建模分析,提出針對(duì)性的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)算法、預(yù)算分配及流量獲取策略;
5、負(fù)責(zé)投放策略研究,包括CTR/CVR預(yù)估的模型訓(xùn)練,升級(jí)廣告匹配技術(shù),提高廣告相關(guān)度,優(yōu)化CPS、CPC、CPM;
6、研究廣告素材與轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)聯(lián)模型,優(yōu)化廣告素材的優(yōu)選策略,智能決策廣告創(chuàng)意,提升廣告的轉(zhuǎn)化效率。
任職資格
1、教育背景:
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、經(jīng)驗(yàn)背景:
具有3年以上算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
有用戶建模、CTR/CVR預(yù)估或大規(guī)模模型訓(xùn)練工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備豐富的計(jì)算廣告、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算、推薦系統(tǒng)實(shí)踐或研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)編程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/xgboost),有增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、崗位能力:
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,有ACM競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備良好的編程能力,熟悉Linux,熟悉Python/Lua/C/C++/Java語言中的一門或多門;
熟悉SparseLR、FFM、DeepModel在大規(guī)模稀疏數(shù)據(jù)上的應(yīng)用及優(yōu)化;
思維嚴(yán)謹(jǐn),針對(duì)特定因素具備拆解相關(guān)性的能力,求知欲強(qiáng),對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿激情,能夠進(jìn)行深入的研究。
4、軟性能力:
良好的傾聽和表達(dá)能力、推動(dòng)能力;
責(zé)任心強(qiáng),做事積極主動(dòng)、執(zhí)行力強(qiáng)、結(jié)果導(dǎo)向;
學(xué)習(xí)能力強(qiáng),邏輯思維清晰,能夠獨(dú)立思考、擅于歸納總結(jié);
能快速定位問題并利用現(xiàn)有資源尋找好的解決方案。
關(guān)系研究崗位
篇2:關(guān)系研究經(jīng)理崗位職責(zé)任職要求
關(guān)系研究經(jīng)理崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、積極與上級(jí)政府有關(guān)部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等保持溝通聯(lián)系,宣傳和維護(hù)公司形象;
2、負(fù)責(zé)研究院投資公司政府關(guān)系、專家關(guān)系拓展和維護(hù),協(xié)助拓展投資公司重要的客戶和供應(yīng)商、協(xié)助聘請(qǐng)外部專家等。
任職要求:
1、具有5年以上技術(shù)管理、項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),具有與國(guó)家及省市區(qū)科技、經(jīng)貿(mào)部門有良好關(guān)系尤佳;
2、形象端正、大方,性格外向,具有較強(qiáng)的溝通能力,口齒清楚,語言表達(dá)思路清晰,主動(dòng)溝通意識(shí)強(qiáng)烈;
3、碩士研究生或同等教育水平優(yōu)先,通信、計(jì)算機(jī)軟件工程本科專業(yè),技術(shù)管理、企業(yè)管理等研究生專業(yè)復(fù)合型人才尤佳。
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