首頁 > 制度大全 > 數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責職位要求

數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責職位要求

2024-07-29 閱讀 6739

職責描述

工作職責

通過數(shù)據(jù)分析,挖掘業(yè)務規(guī)律及改善空間。

負責搜索及推薦系統(tǒng)的長期產(chǎn)品規(guī)劃及改造提升。

響應各方對數(shù)據(jù)的需求工作,合理評估優(yōu)先級和重要性。

職位要求:

對數(shù)據(jù)有親切感,邏輯思維縝密,能從海量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題。

對互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式有較高敏感度,具備互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。

2年以上搜索、數(shù)據(jù)挖掘、會員營銷,或推薦系統(tǒng)、廣告平臺產(chǎn)品設計或開發(fā)經(jīng)驗。

加分條件:

從事過數(shù)據(jù)挖掘類產(chǎn)品、研發(fā)崗位工作。

對社區(qū)/社交產(chǎn)品有深刻理解。

數(shù)學/計算機專業(yè)本科或研究生畢業(yè)。

崗位要求

學歷要求:不限

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:不限

篇2:數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理崗位職責任職要求

數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理崗位職責

崗位職責:

1、基于車聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)律,挖掘車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值并建立分析模型;

2、對車聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進行提煉、分析、歸納用戶/車輛屬性、行為等信息,輸出分析報告;

3、配合大數(shù)據(jù)平臺,對于上線模型進行工程化代碼實現(xiàn)或建議;

4、根據(jù)業(yè)務形態(tài)和分析,逐漸積累可供業(yè)務產(chǎn)品使用的數(shù)據(jù)模型邏輯,推進產(chǎn)品實施,確保產(chǎn)品不斷完善;

職位要求:

1、具有1~2年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)經(jīng)驗;

2、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

3、熟練使用SQL訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),掌握R語言/Python等任意一種數(shù)據(jù)分析語言。

4、了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具備相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先;

5、對時空數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)感興趣及有經(jīng)驗者優(yōu)先;

6、有車聯(lián)網(wǎng)駕駛行為分析挖掘經(jīng)驗優(yōu)先,能夠在壓力下工作。;

數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、生物統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景)

數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理崗位

篇3:數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)理崗位職責

數(shù)據(jù)挖掘分析專業(yè)經(jīng)理-上海-02975李寧體育用品李寧(中國)體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧崗位職責

1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對公司運營以及庫存狀況進行分析;

2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;

3、與產(chǎn)品、運營、物流,開發(fā)等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

任職要求

崗位要求

1、數(shù)學,統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、SVM、聚類分析,決策樹等;

3、熟練掌握JAVA或python語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導開發(fā)人員實現(xiàn)主流學習算法;

4、熟練掌握sql語言,可以根據(jù)需求獨自進行簡單的數(shù)據(jù)提取;

5、熟悉電商業(yè)務,理解供應鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務知識;

6、善于溝通以及較強的項目開發(fā)管理能力。