數據挖掘分析專業經理-上海-02975李寧體育用品李寧(中國)體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧崗位職責

1、根據公司歷史數據對公司運營以及庫存狀況進行分析;

2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;

3、與產品、運營、物流,開發等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

任職要求

崗位要求

1、數學,統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗;

2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、SVM、聚類分析,決策樹等;

3、熟練掌握JAVA或python語言,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導開發人員實現主流學習算法;

4、熟練掌握sql語言,可以根據需求獨自進行簡單的數據提取;

5、熟悉電商業務,理解供應鏈各個環節的業務知識;

6、善于溝通以及較強的項目開發管理能力。

篇2:數據挖掘經理崗位職責任職要求

數據挖掘經理崗位職責

崗位職責:

1、基于車聯網海量數據,發現車聯網數據規律,挖掘車聯網數據價值并建立分析模型;

2、對車聯網海量數據進行提煉、分析、歸納用戶/車輛屬性、行為等信息,輸出分析報告;

3、配合大數據平臺,對于上線模型進行工程化代碼實現或建議;

4、根據業務形態和分析,逐漸積累可供業務產品使用的數據模型邏輯,推進產品實施,確保產品不斷完善;

職位要求:

1、具有1~2年數據分析、數據挖掘、數據可視化等相關經驗;

2、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗;

3、熟練使用SQL訪問和處理數據系統中的數據,掌握R語言/Python等任意一種數據分析語言。

4、了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具備相關項目經驗優先;

5、對時空數據、軌跡數據、地理信息數據感興趣及有經驗者優先;

6、有車聯網駕駛行為分析挖掘經驗優先,能夠在壓力下工作。;

數據建模、數據挖掘、數據分析(統計學、數學、計算機、生物統計等相關專業背景)

數據挖掘經理崗位