廣告反作弊數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責競價廣告及品牌廣告反作弊系統的系統設計及策略優化;
2、通過海量數據,分析與挖掘各種潛在關聯,從而不斷優化反作弊效果,更好地識別作弊流量,保障客戶利益和公司長遠健康發展;
任職要求:
1、計算機或安全相關專業本科及以上學歷;
2、熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算至少某一方面,有較深的理論研究和實踐經驗
3、精通至少一門編程語言,熟練運用各種常用算法和數據結構,有獨立的實現能力
4、有互聯網相關反作弊工作經驗者優先;
5、具備優秀的邏輯思維能力,對解決挑戰性問題充滿熱情,善于解決問題和分析問題;
6、良好的團隊合作精神,較強的溝通能力和學習能力;
7、有數據分析及數據挖掘相關工作經驗者優先。
篇2:數據挖掘員崗位職責
1.負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作;
2.基于海量數據,支持業務對數據的分析和使用;
3.負責構建數據分析體系,大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模;
4.研究大數據探索前沿技術;
負責公司現有軟件的整合與開發、升級工作。
崗位要求:
1.具有扎實的Java基礎,熟悉Shell,Python、R、Scala等一種以上語言;
2.熟悉大數據處理相關技術,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有實踐經驗,能解決應用中的復雜問題;
3.熟悉BI和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,OLAP引擎,ETL,數據倉庫建模和設計,了解海量分布式數據處理分析架構;
4.喜歡數據分析,對數字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;
5.良好的溝通協調能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;
6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先;
7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優先。
篇3:數據挖掘主管崗位職責
高級數據挖掘技術主管職位描述:
1、負責底層數據開發工作以及用戶標簽體系開發工作的日常管理。
2、負責用戶標簽體系的建立和完善
3、參與多款數據產品的算法設計和優化
任職要求:
1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業,接受過統計學和機器學習的專業訓練
2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗
3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優先
4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態系統使用
5、團隊合作能力強、溝通能力優秀。有管理經驗者優先。
6、可享受期權獎勵職位描述:
1、負責底層數據開發工作以及用戶標簽體系開發工作的日常管理。
2、負責用戶標簽體系的建立和完善
3、參與多款數據產品的算法設計和優化
任職要求:
1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業,接受過統計學和機器學習的專業訓練
2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗
3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優先
4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態系統使用
5、團隊合作能力強、溝通能力優秀。有管理經驗者優先。
6、可享受期權獎勵