1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的項目管理工作;

2.基于海量數(shù)據(jù),支持業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的分析和使用;

3.負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系,大量運營數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模;

4.研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術(shù);

負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。

崗位要求:

1.具有扎實的Java基礎(chǔ),熟悉Shell,Python、R、Scala等一種以上語言;

2.熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有實踐經(jīng)驗,能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問題;

3.熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案,具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累,包括報表平臺,OLAP引擎,ETL,數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計,了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);

4.喜歡數(shù)據(jù)分析,對數(shù)字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;

5.良好的溝通協(xié)調(diào)能力,高度的工作責(zé)任心,能承受較大的工作壓力;

6.具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

7.有機器學(xué)習(xí)(mlib)、深度學(xué)習(xí)(tensorflow/caffe)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

篇2:數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產(chǎn)品部門尋找新的商業(yè)機會,引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊的技術(shù)變革;

3.負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價值追蹤等;

4.與Dataengineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊成員呈現(xiàn);

6.將設(shè)計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,計算機、統(tǒng)計學(xué)或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計建模方法論和統(tǒng)計建模工具,善于使用R、SPSS等統(tǒng)計建模工具;

3.對設(shè)計及架構(gòu)原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計常用語言如Python或R;

5.了解Linu*開發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗;

2.通過對用戶行為的分析,和運營團(tuán)隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗和提升產(chǎn)品價值;

3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計類、計算機類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,SQL,對數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊協(xié)作意識;

5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強,能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預(yù)測性模型;

4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時進(jìn)行針對性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉R語言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3.熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開發(fā)經(jīng)驗;

4.對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.具備良好的團(tuán)隊協(xié)作及溝通能力。

篇3:數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)

簡介:數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['det?n])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化,自動化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行核心策略的研究及開發(fā);

2.用戶分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗;

3.高性能、高并發(fā)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā);

4.算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用。

任職要求:

1.計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.精通一門或多門開發(fā)語言(Python、C++、Java等);

3、對算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實踐經(jīng)驗,熟悉機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮;

4.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;

5.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.對產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律;

2.完成產(chǎn)品、市場、課程等部門提出的各類數(shù)據(jù)需求;

3獨立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘項目;

4.第三方統(tǒng)計平臺的調(diào)研、部署、維護(hù)以及測試驗證工作。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、金融工程、機器學(xué)習(xí)、計算機相關(guān)專業(yè);

2.熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法;

3.熟練使用hadoop、hive、hbase進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理;

4.具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強的執(zhí)行力和溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的模型設(shè)計以及開發(fā)等工作;

2.為公司業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化;

3.梳理公司數(shù)據(jù)需求,進(jìn)行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開發(fā)跟進(jìn),為業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo),提升數(shù)據(jù)使用效率;

4.通過大量數(shù)據(jù),分析實施商品挖掘、用戶推薦、買家分析、用戶畫像等。

任職要求:

1.扎實的數(shù)據(jù)倉庫、機數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ);

2.熟練運用Java、Python等語言;

3.有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗,大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗;

4.熟悉常見的分類、聚類、推薦等機器學(xué)習(xí)算法及原理,和它們的使用場景;

5.具有扎實的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ);

6.對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺有運維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

7.良好的團(tuán)隊合作,較強的溝通能力,敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。