簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),英文名稱為DataWarehouse,可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè),提供指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量以及控制。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),建設(shè)PB級(jí)共享的數(shù)據(jù)平臺(tái);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地;

3、負(fù)責(zé)來(lái)自業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐。

任職要求:

1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作至少2年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論,并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù),如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種,靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;

3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等;

4、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先;

5、掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言優(yōu)先,如Java、Python、Perl等;

6、最好熟悉Linu*系統(tǒng)及常規(guī)shell處理命令;

7、良好的語(yǔ)言溝通與表達(dá)能力和自我驅(qū)動(dòng)動(dòng)力。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作(業(yè)務(wù)梳理、寬表建模、數(shù)據(jù)治理),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

2、負(fù)責(zé)商業(yè)智能數(shù)據(jù)報(bào)表,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā),發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;

3、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理和統(tǒng)計(jì),提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)接口。

任職要求:

1、扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì),應(yīng)用層建設(shè)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)的技術(shù)棧,例如:SQL,Hive,Hadoop/Spark,Flume,Kafaka等;

3、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù),具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn),靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)ETL加工處理;

4、具備代碼開(kāi)發(fā)能力,熟練掌握J(rèn)ava、Scala、Python等至少1種語(yǔ)言;

5、有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1、參與全公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),建設(shè)PB級(jí)共享的大數(shù)據(jù)平臺(tái);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)建模,需求調(diào)研,協(xié)同業(yè)務(wù)部門(mén)規(guī)劃數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,數(shù)據(jù)領(lǐng)域模型建設(shè),達(dá)成一致意見(jiàn)并快速實(shí)現(xiàn);

3、負(fù)責(zé)與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和管理,包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定。

任職要求:

1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作至少2年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論(重點(diǎn)考察維度模型),并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(熟悉各種場(chǎng)景下的ETL加工和處理技術(shù));

2、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù),如Oracle/Teradata/Hadoop等等掌握至少其中一種,靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;

3、有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉某一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)主題(如金融的FS-LDM模型);

4、了解星型模型、雪花性模型、企業(yè)信息化工廠之間的區(qū)別,以及適用場(chǎng)景;

5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等;

6、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先;

7、最好熟悉Linu*系統(tǒng)及常規(guī)shell處理命令;

8、掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言優(yōu)先,如Java、Python、Perl等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模以及ETL開(kāi)發(fā),構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案;

2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā)維護(hù),和業(yè)務(wù)及分析部門(mén)溝通協(xié)作,提供多層面數(shù)據(jù)服務(wù);

3、提供完善的數(shù)據(jù)保障體系,包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、具有豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉SQL,有一定的SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);

4、熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)言,MapReduce編程,腳本語(yǔ)言Shell/Python/Perl之一;

5、業(yè)務(wù)理解力強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)、新技術(shù)敏感,對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿熱情;

6、積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

任職要求:

1、985院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、有較扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗(yàn);

3、有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

篇2:數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡(jiǎn)稱:KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實(shí)施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見(jiàn)解,幫助產(chǎn)品部門(mén)尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì),引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊(duì)的技術(shù)變革;

3.負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價(jià)值追蹤等;

4.與Dataengineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員呈現(xiàn);

6.將設(shè)計(jì)文件與實(shí)施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計(jì)建模方法論和統(tǒng)計(jì)建模工具,善于使用R、SPSS等統(tǒng)計(jì)建模工具;

3.對(duì)設(shè)計(jì)及架構(gòu)原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)常用語(yǔ)言如Python或R;

5.了解Linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn);

2.通過(guò)對(duì)用戶行為的分析,和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值;

3.支持公司其它部門(mén)的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹(shù),隨機(jī)森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,SQL,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);

5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強(qiáng),能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預(yù)測(cè)性模型;

4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問(wèn)題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉R語(yǔ)言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3.熟悉Linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。

篇3:數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['det?n])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化,自動(dòng)化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯(cuò)誤決策的可能性,以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行核心策略的研究及開(kāi)發(fā);

2.用戶分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn);

3.高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā);

4.算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.精通一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(Python、C++、Java等);

3、對(duì)算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮;

4.善于獨(dú)立思考,邏輯清晰,熱愛(ài)挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;

5.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.對(duì)產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律;

2.完成產(chǎn)品、市場(chǎng)、課程等部門(mén)提出的各類數(shù)據(jù)需求;

3獨(dú)立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目;

4.第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的調(diào)研、部署、維護(hù)以及測(cè)試驗(yàn)證工作。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2.熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法;

3.熟練使用hadoop、hive、hbase進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理;

4.具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的模型設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)等工作;

2.為公司業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化;

3.梳理公司數(shù)據(jù)需求,進(jìn)行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開(kāi)發(fā)跟進(jìn),為業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo),提升數(shù)據(jù)使用效率;

4.通過(guò)大量數(shù)據(jù),分析實(shí)施商品挖掘、用戶推薦、買(mǎi)家分析、用戶畫(huà)像等。

任職要求:

1.扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ);

2.熟練運(yùn)用Java、Python等語(yǔ)言;

3.有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗(yàn);

4.熟悉常見(jiàn)的分類、聚類、推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理,和它們的使用場(chǎng)景;

5.具有扎實(shí)的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ);

6.對(duì)Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)有運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

7.良好的團(tuán)隊(duì)合作,較強(qiáng)的溝通能力,敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。