數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

崗位職責

1、負責海量數(shù)據(jù)的分析處理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)的研發(fā);

2、根據(jù)相關(guān)業(yè)務需求,進行數(shù)據(jù)處理、分析及統(tǒng)計;

3、Hadoop環(huán)境的維護、調(diào)優(yōu)以及搭建;

4、大規(guī)模分布式網(wǎng)絡爬蟲的設計與開發(fā);

5、數(shù)據(jù)倉庫的研發(fā)、設計與維護。

崗位要求

1、精通java,熟悉R語言、python、shell、scala至少一種以上;

2、熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3、熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開發(fā)經(jīng)驗;

4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5、有文本挖掘、用戶畫像、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、機器學習等研究經(jīng)歷或工作經(jīng)歷優(yōu)先;

6、本科以上學歷,具備良好的團隊協(xié)作及溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

工作職責:

1、深入理解業(yè)務、產(chǎn)品的方向和需求,構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘體系,針對復雜的商業(yè)問題,規(guī)劃、設計、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的解決方案,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

2.分析和研究數(shù)據(jù)與實際業(yè)務的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用數(shù)據(jù)挖掘的先進技術(shù),針對具體業(yè)務需求場景,設計預測(響應、分類)、用戶分層等模型,挖掘用戶屬性和行為特征

3.基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù),開發(fā)設計面向常規(guī)算法不能解決問題的可擴展機器學習算法,并以實際業(yè)務應用為導向研發(fā)創(chuàng)新方法,產(chǎn)生創(chuàng)新應用

任職資格:

1.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),本科以上學歷,2年至5年左右相關(guān)經(jīng)驗;

2.至少千萬級的數(shù)據(jù)量,互聯(lián)網(wǎng)或金融背景3.熟悉python/shell/awkl等腳本語言;

4.具備數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論知識,具有很強的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實際業(yè)務問題的能力和成功案例,對數(shù)據(jù)挖掘各環(huán)節(jié)有深入理解;

5.掌握常用的分類、聚類、預測、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式等挖掘算法,了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術(shù),對算法的優(yōu)缺點及適用場景有自己的見解

6.具有很強的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力,熟練使用SAS/SPSSClementine/R/Weka/Mahout等數(shù)據(jù)挖掘工具,對基本統(tǒng)計知識有一定的了解,有實踐經(jīng)驗;

7.具有很強的學習和研究能力,英語熟練,能夠熟練閱讀英文統(tǒng)計專業(yè)資料;

8.熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一種分布式計算技術(shù),具有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

9.積極創(chuàng)新、有開拓精神、樂于面對挑戰(zhàn)、有較強的執(zhí)行能力、負責敬業(yè);優(yōu)秀的團隊合作精神,穩(wěn)定。

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

崗位職責:

1.根據(jù)項目要求,分析數(shù)據(jù)需求,完成數(shù)據(jù)清洗,質(zhì)量管控,數(shù)據(jù)ETL;分析模型設計,開發(fā)實現(xiàn)。

2.負責用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、對比分析、背后原因挖掘,從海量的數(shù)據(jù)中梳理有用的信息;

3.為產(chǎn)品運營提供數(shù)據(jù)分析支持,包括網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品用戶分析、行業(yè)分析等;

崗位要求:

1.計算機專業(yè),熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方向優(yōu)先;

2.熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境;

3.至少掌握一門編程語言及快速編碼能力(Python,R,Matlab、Shell等),能快速高效實現(xiàn);

4.問題分析能力強,不輕易陷入算法、模型局限性;

5.有較強的快速學習能力及獨立思考能力,致力于從事大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

任職要求:

1.本科或本科以上數(shù)學、物理、計算機或其他相關(guān)領(lǐng)域的訓練

2.熱愛探索和鉆研,相信算法能夠改變?nèi)藗兊纳?/p>

3.熟悉海量數(shù)據(jù)處理和挖掘的基本算法,或有高性能科學計算的相關(guān)經(jīng)驗

4.能夠使用C/C++獨立實現(xiàn)復雜的算法結(jié)構(gòu)

5.極佳的邏輯分析能力和學習能力,善于應對各種智力挑戰(zhàn)

加分項:

1.某個開發(fā)論壇(如stackoverflow)的活躍分子

2.某個app或者WEB站點的的開發(fā)成員

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

工作職責:

1、對業(yè)務運行狀態(tài)進行建模分析,以數(shù)據(jù)驅(qū)動下一代數(shù)據(jù)中心的智能化運行

職責要求:

1、扎實的機器學習/數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)

2、熟練使用R/Python/Matlab,熟悉C/C++/Shell,有Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗

3、有豐富的樣本特征工程/量化建模/深度學習等實踐經(jīng)驗者優(yōu)先

4、具有良好的邏輯推理,溝通理解能力,和團隊協(xié)作精神

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

工作職責:

1.負責沱沱工社廣告的相關(guān)優(yōu)化、算法改進及策略研發(fā);

2.負責沱沱工社用戶/商品數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)研究與開發(fā);

3.負責沱沱工社用戶行為分析與反作弊研究。

崗位職責:

1.具有較強分析問題和解決問題能力;

2.具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和廣告計算學相關(guān)算法;

4.具有非常扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),至少會寫一門腳本語言;

5.有國際算法競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先;

6.具有搜索引擎、推薦系統(tǒng)或廣告計算學相關(guān)項目或研究經(jīng)驗者優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

崗位職責:

1.負責消費金融產(chǎn)品的日常數(shù)據(jù)分析和挖掘工作;

2.負責風險決策引擎的優(yōu)化和信用評分系統(tǒng)的開發(fā)等工作;

3.為公司的運營決策、產(chǎn)品開發(fā)和銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

4.完成上級交辦的其他工作。

任職要求:

1.數(shù)學、統(tǒng)計學、金融、計算機等專業(yè),本科及以上學歷,2年以上工作經(jīng)驗;

2.熟練掌握orcale、mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,熟悉Java、Python等編程語言;

3.熟練掌握各類回歸和分類算法;

4.掌握R、MATLAB及其他數(shù)據(jù)分析工具,具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性;

5.極強的責任心和學習能力、良好的溝通協(xié)作能力,團隊意識強,能承受工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

工作職責:

1.負責基于Spark/Hadoop等分布式計算平臺的系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)設計與實現(xiàn),滿足基礎(chǔ)平臺層功能性/非功能性需求;

2.負責車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務應用場景的,大數(shù)據(jù)平臺方面解決方案設計與項目支持;

3.負責大數(shù)據(jù)平臺二次開發(fā),及大數(shù)據(jù)平臺運營相關(guān)工具系統(tǒng)開發(fā);

4.深入理解上述分布式計算平臺架構(gòu)與工作原理,解決疑難問題;

專業(yè)技能要求:

1.熟悉shell或其他腳本語言中的任意一門,熟悉java等大數(shù)據(jù)語言,有開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

2.熟悉服務器/存儲/網(wǎng)絡/OS/中間件等基礎(chǔ)架構(gòu)基本元素,熟悉linu*操作系統(tǒng),具備較強的調(diào)優(yōu)排障能力;

3.熟悉Hadoop/Spark或其他分布式計算平臺中的任意一個,并具備運維管理經(jīng)驗;有開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責)

職位描述

崗位職責:

1.從事基于一流大數(shù)據(jù)平臺的應用開發(fā),服務于行業(yè)用戶。

2.與用戶溝通交流,提供售前與售后技術(shù)支持。

3.負責具體項目的實施。

4.完成中心及部門安排的其他工作。

任職要求:

1.計算機/統(tǒng)計學/數(shù)學等相關(guān)專業(yè),碩士以上學歷,兩年以上工作經(jīng)驗。

2.熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和分布式處理的基本理論和算法。

3.熟悉Linu*操作系統(tǒng)以及其上的編程開發(fā)環(huán)境;熟悉SQL語言。

4.具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和文字表達能力。

5.具有下列經(jīng)驗之一:

開發(fā)和部署Hadoop或者類似分布式處理系統(tǒng)上的實際應用;

開發(fā)基于分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實際應用;

從事過數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的研究開發(fā)工作;

擁有SAS軟件項目工作經(jīng)驗;

從事過經(jīng)濟統(tǒng)計相關(guān)項目研發(fā)工作。

工作地點:深圳南山西麗

篇2:數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責:

1.以產(chǎn)品和業(yè)務目標為導向,構(gòu)建相應的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產(chǎn)品部門尋找新的商業(yè)機會,引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團隊的技術(shù)變革;

3.負責定義不同網(wǎng)站的決定性指標以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價值追蹤等;

4.與Dataengineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團隊成員呈現(xiàn);

6.將設計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機、統(tǒng)計學或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計建模方法論和統(tǒng)計建模工具,善于使用R、SPSS等統(tǒng)計建模工具;

3.對設計及架構(gòu)原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計常用語言如Python或R;

5.了解Linu*開發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗;

2.通過對用戶行為的分析,和運營團隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗和提升產(chǎn)品價值;

3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學歷,數(shù)學類、統(tǒng)計類、計算機類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,SQL,對數(shù)據(jù)科學有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責任心和團隊協(xié)作意識;

5.善于快速學習,自我提升能力強,能適應較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責:

1.基于業(yè)務需求,持續(xù)進行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨立負責業(yè)務數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預測性模型;

4.在業(yè)務出現(xiàn)指標異常狀況時進行針對性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉R語言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3.熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開發(fā)經(jīng)驗;

4.對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.具備良好的團隊協(xié)作及溝通能力。

篇3:數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責

簡介:數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['det?n])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化,自動化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法進行核心策略的研究及開發(fā);

2.用戶分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗;

3.高性能、高并發(fā)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā);

4.算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務領(lǐng)域的推進及應用。

任職要求:

1.計算機/數(shù)學/統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷;

2.精通一門或多門開發(fā)語言(Python、C++、Java等);

3、對算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實踐經(jīng)驗,熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮;

4.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學習能力;

5.具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.對產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律;

2.完成產(chǎn)品、市場、課程等部門提出的各類數(shù)據(jù)需求;

3獨立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機器學習與數(shù)據(jù)挖掘項目;

4.第三方統(tǒng)計平臺的調(diào)研、部署、維護以及測試驗證工作。

任職要求:

1.本科以上學歷,數(shù)學、物理、統(tǒng)計、金融工程、機器學習、計算機相關(guān)專業(yè);

2.熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法;

3.熟練使用hadoop、hive、hbase進行大數(shù)據(jù)分析處理;

4.具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強的執(zhí)行力和溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責公司相關(guān)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的模型設計以及開發(fā)等工作;

2.為公司業(yè)務提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化;

3.梳理公司數(shù)據(jù)需求,進行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開發(fā)跟進,為業(yè)務方提供指導,提升數(shù)據(jù)使用效率;

4.通過大量數(shù)據(jù),分析實施商品挖掘、用戶推薦、買家分析、用戶畫像等。

任職要求:

1.扎實的數(shù)據(jù)倉庫、機數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ);

2.熟練運用Java、Python等語言;

3.有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗,大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗;

4.熟悉常見的分類、聚類、推薦等機器學習算法及原理,和它們的使用場景;

5.具有扎實的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ);

6.對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺有運維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

7.良好的團隊合作,較強的溝通能力,敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。