數據挖掘咨詢顧問崗位職責

工作職責:

1、多行業的售前業務支持,配合業務專家和把握客戶需求,引導客戶需求并提出咨詢建議方案;

2、為客戶進行專業模型方案講解、咨詢,答疑;

3、進行專業模型應用產品的研究與設計,開展針對性模型算法研究,協助模型算法的代碼編寫。

任職要求:

1、計算機、通信、數學,統計等相關專業,本科及以上學歷,3年以上模型設計域工作經驗;

2、熟悉電信行業、電力或其他行業數據倉庫或相關數據項目,有四年以上經驗為佳。并有實戰應用案例;

3、熟悉數據分析和建模,精通維度建模理論,熟悉常用機器學習算法,如決策樹、邏輯回歸、聚類、SVM、GBDT等;

4、熟練使用下列一種以上編程語言或建模分析工具:SAS/R/python;

5、負責各類風險模型的數據清洗、模型設計、開發、驗證、部署;

6、負責模型上線后的運行維護、監控、評估、優化等;

7、負責其它機器學習方面的技術研究以及應用;能夠使用NLP進行建模;

8、有電信、電力等行業經驗者優先考慮。

數據挖掘咨詢顧問崗位

篇2:數據挖掘員崗位職責

1.負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作;

2.基于海量數據,支持業務對數據的分析和使用;

3.負責構建數據分析體系,大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

4.研究大數據探索前沿技術;

負責公司現有軟件的整合與開發、升級工作。

崗位要求:

1.具有扎實的Java基礎,熟悉Shell,Python、R、Scala等一種以上語言;

2.熟悉大數據處理相關技術,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有實踐經驗,能解決應用中的復雜問題;

3.熟悉BI和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,OLAP引擎,ETL,數據倉庫建模和設計,了解海量分布式數據處理分析架構;

4.喜歡數據分析,對數字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;

5.良好的溝通協調能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;

6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先;

7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優先。

篇3:數據挖掘主管崗位職責

高級數據挖掘技術主管職位描述:

1、負責底層數據開發工作以及用戶標簽體系開發工作的日常管理。

2、負責用戶標簽體系的建立和完善

3、參與多款數據產品的算法設計和優化

任職要求:

1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業,接受過統計學和機器學習的專業訓練

2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗

3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優先

4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態系統使用

5、團隊合作能力強、溝通能力優秀。有管理經驗者優先。

6、可享受期權獎勵職位描述:

1、負責底層數據開發工作以及用戶標簽體系開發工作的日常管理。

2、負責用戶標簽體系的建立和完善

3、參與多款數據產品的算法設計和優化

任職要求:

1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業,接受過統計學和機器學習的專業訓練

2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗

3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優先

4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態系統使用

5、團隊合作能力強、溝通能力優秀。有管理經驗者優先。

6、可享受期權獎勵