數據挖掘總監(jiān)崗位職責

職責描述:

1.發(fā)現公司業(yè)務中出現的問題,并提出針對該問題的一整套解決方案,并推動解決方案的落地,對解決方案的實施效果負責;

2.以數據為驅動力,負責數據產品的需求整理,原型設計,負責公司級數據產品體系規(guī)劃,并推動落地、優(yōu)化;

3.負責公司級數據流設計、架構設計、數據系統選型等;

4.負責組織相關員工進行技術攻堅;

5.負責把握公司大數據戰(zhàn)略方向,關注大數據應用前沿動向,并組織公司員工對大數據相關方向研究、學習;

6.負責組織代領中級數據挖掘與模型分析師、初級數據挖掘與模型分析師達成工作目標;

任職要求:

崗位要求:

1.本科及以上學歷;

2.相關從業(yè)經驗7年以上;

3.有較豐富的團隊管理經驗,有大型IT項目推動經驗;

4.對數據挖掘、機器學習、大數據發(fā)展趨勢及其與業(yè)務關系有獨到見解;職責描述:

1.發(fā)現公司業(yè)務中出現的問題,并提出針對該問題的一整套解決方案,并推動解決方案的落地,對解決方案的實施效果負責;

2.以數據為驅動力,負責數據產品的需求整理,原型設計,負責公司級數據產品體系規(guī)劃,并推動落地、優(yōu)化;

3.負責公司級數據流設計、架構設計、數據系統選型等;

4.負責組織相關員工進行技術攻堅;

5.負責把握公司大數據戰(zhàn)略方向,關注大數據應用前沿動向,并組織公司員工對大數據相關方向研究、學習;

6.負責組織代領中級數據挖掘與模型分析師、初級數據挖掘與模型分析師達成工作目標;

任職要求:

崗位要求:

1.本科及以上學歷;

2.相關從業(yè)經驗7年以上;

3.有較豐富的團隊管理經驗,有大型IT項目推動經驗;

4.對數據挖掘、機器學習、大數據發(fā)展趨勢及其與業(yè)務關系有獨到見解;

數據挖掘總監(jiān)崗位

篇2:數據挖掘員崗位職責

1.負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作;

2.基于海量數據,支持業(yè)務對數據的分析和使用;

3.負責構建數據分析體系,大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

4.研究大數據探索前沿技術;

負責公司現有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。

崗位要求:

1.具有扎實的Java基礎,熟悉Shell,Python、R、Scala等一種以上語言;

2.熟悉大數據處理相關技術,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有實踐經驗,能解決應用中的復雜問題;

3.熟悉BI和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,OLAP引擎,ETL,數據倉庫建模和設計,了解海量分布式數據處理分析架構;

4.喜歡數據分析,對數字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;

5.良好的溝通協調能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;

6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優(yōu)先;

7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優(yōu)先。

篇3:數據挖掘主管崗位職責

高級數據挖掘技術主管職位描述:

1、負責底層數據開發(fā)工作以及用戶標簽體系開發(fā)工作的日常管理。

2、負責用戶標簽體系的建立和完善

3、參與多款數據產品的算法設計和優(yōu)化

任職要求:

1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業(yè),接受過統計學和機器學習的專業(yè)訓練

2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗

3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優(yōu)先

4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態(tài)系統使用

5、團隊合作能力強、溝通能力優(yōu)秀。有管理經驗者優(yōu)先。

6、可享受期權獎勵職位描述:

1、負責底層數據開發(fā)工作以及用戶標簽體系開發(fā)工作的日常管理。

2、負責用戶標簽體系的建立和完善

3、參與多款數據產品的算法設計和優(yōu)化

任職要求:

1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業(yè),接受過統計學和機器學習的專業(yè)訓練

2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗

3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優(yōu)先

4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態(tài)系統使用

5、團隊合作能力強、溝通能力優(yōu)秀。有管理經驗者優(yōu)先。

6、可享受期權獎勵