職位描述：

職責描述：

"1.了解數據業務需求，提出解決方案，制定開發計劃并執行；

2.對商場人臉數據和流量訪問數據進行深度挖掘，發現用戶本質屬性和個性化需求，不斷挖掘新的用戶屬性數據并據此產生創新的應用；

3.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法建立數據模型解決實際問題，并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題；

4.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務；

5.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

6.完成領導安排的其他工作。"

任職要求：

"1.計算機、統計、數學等相關專業，碩士以上學歷優先，3年以上數據挖掘建模經驗

2.算法基礎扎實，熟悉數據挖掘、機器學習常見算法

3.精通Python、R、MATLAB、SAS等任意一中或者多種數據編程語言

4.精通異常數據檢測、修補，數據降維，特征提取，數據采樣，缺失值填充，標準化等數據前處理技術；

5.有精準推薦系統、精確營銷、智慧商場等領域工作經驗者尤佳

6.對數據挖掘事業極其熱愛，工作積極投入"

篇2:數據挖掘經理崗位職責任職要求

數據挖掘經理崗位職責

崗位職責:

1、基于車聯網海量數據,發現車聯網數據規律,挖掘車聯網數據價值并建立分析模型;

2、對車聯網海量數據進行提煉、分析、歸納用戶/車輛屬性、行為等信息,輸出分析報告;

3、配合大數據平臺,對于上線模型進行工程化代碼實現或建議;

4、根據業務形態和分析,逐漸積累可供業務產品使用的數據模型邏輯,推進產品實施,確保產品不斷完善;

職位要求:

1、具有1~2年數據分析、數據挖掘、數據可視化等相關經驗;

2、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗;

3、熟練使用SQL訪問和處理數據系統中的數據,掌握R語言/Python等任意一種數據分析語言。

4、了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具備相關項目經驗優先;

5、對時空數據、軌跡數據、地理信息數據感興趣及有經驗者優先;

6、有車聯網駕駛行為分析挖掘經驗優先,能夠在壓力下工作。;

數據建模、數據挖掘、數據分析(統計學、數學、計算機、生物統計等相關專業背景)

數據挖掘經理崗位

篇3:數據挖掘分析經理崗位職責

數據挖掘分析專業經理-上海-02975李寧體育用品李寧(中國)體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧崗位職責

1、根據公司歷史數據對公司運營以及庫存狀況進行分析;

2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;

3、與產品、運營、物流,開發等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

任職要求

崗位要求

1、數學,統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗;

2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、SVM、聚類分析,決策樹等;

3、熟練掌握JAVA或python語言,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導開發人員實現主流學習算法;

4、熟練掌握sql語言,可以根據需求獨自進行簡單的數據提取;

5、熟悉電商業務,理解供應鏈各個環節的業務知識;

6、善于溝通以及較強的項目開發管理能力。