職位描述：

工作職責：

1.運用Python、R、SQL等工具，根據監管部門與金融機構需求進行大數據模型設計與開發；

2.基于模型部署、測試、實施及模型應用效果監控工作，進行模型調優與維護；

3.撰寫大數據建模項目可行性方案、建模分析報告；

4.根據實際的建模業務，負責提出并反饋流程、策略、人員等問題。

任職要求：

1、應用數學、統計、機器學習、計算機及相關專業，國內外知名院校碩士以上學歷需3-5年工作經驗，博士及以上學歷需1年工作經驗；

2、具有數學建模或大數據建模實際項目經驗，熟悉數學建模與優化算法設計，掌握邏輯回歸、決策樹、神經網絡等機器學習算法；

3、熟練運用Python、R、Matlab等常用數學建模與分析工具；

4、熟悉數據庫結構，熟練運用SQL等數據庫語言，熟悉數據清洗、預處理與特征工程，熟悉?

?Hadoop生態、Spark結構，C#語言；

5、具有扎實的統計分析功底，快速精準的分析能力，能夠處理大量數據進行建模；

6、具有良好的業務問題分析，模型抽象能力和創新能力；

7、敬業、誠信，良好的職業素養。

篇2:數據建模工程師崗位職責數據建模工程師職責任職要求

數據建模工程師崗位職責

職責描述:

1、負責根據業務部門的建模目標和建模需求進行建模;

2、負責建模數據源分析,以及建模寬表設計工作;

3、負責使用建模工具進行模型開發,包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:

任職要求:

1、具備本科學歷,條件優秀者可放寬;

2、熟悉大型數據庫基本原理,熟練運用SQL/SAS/SPSS等數據分析挖掘工具,有運營商數據處理經驗,數據規模在TB以上;

3、具備數量數據采集、統計分析、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等相關領域知識與算法;

4、熟悉Linux平臺,2年及以上javaHadoop大數據相關開發經驗,熟悉Hadoop、storm、HBASE等至少一種分布式系統,有開發相關功能經驗;5、具備開發相關功能經驗,有海量數據的分析能力和處理經驗、對數據分析和數據挖掘有多個項目經驗。

篇3:系統建模工程師崗位職責系統建模工程師職責任職要求

系統建模工程師崗位職責

崗位職責:

參與AI處理器SoC建模工作,并與芯片前端、驗證、軟件部門協作,對SoCPPA進行量化分析。

1.C++/SystemCTransactionLevel建模;

2.ESL平臺集成、搭建混合仿真環境;

3.性能功耗面積評估和軟硬件協同優化。

任職要求:

1.熟悉計算機體系結構,有過復雜芯片開發經驗優先;

2.熟悉異構SoC芯片設計流程;

3.精通C/C++語言,有SystemC/GEM5/TLM/LISA/SystemVerilog經驗尤佳;

4.熟練使用腳本語言(python/bash/tcl/perl)優先;

5.熟悉或開發過任一開源硬件模型者優先;

6.熟悉ESL方法學,或熟悉SynopsysPlatformArchitect/CadenceVirtualPlatform/MentorVirtualPrototype者優先。崗位職責:

參與AI處理器SoC建模工作,并與芯片前端、驗證、軟件部門協作,對SoCPPA進行量化分析。

1.C++/SystemCTransactionLevel建模;

2.ESL平臺集成、搭建混合仿真環境;

3.性能功耗面積評估和軟硬件協同優化。

任職要求:

1.熟悉計算機體系結構,有過復雜芯片開發經驗優先;

2.熟悉異構SoC芯片設計流程;

3.精通C/C++語言,有SystemC/GEM5/TLM/LISA/SystemVerilog經驗尤佳;

4.熟練使用腳本語言(python/bash/tcl/perl)優先;

5.熟悉或開發過任一開源硬件模型者優先;

6.熟悉ESL方法學,或熟悉SynopsysPlatformArchitect/CadenceVirtualPlatform/MentorVirtualPrototype者優先。