職位描述：

崗位描述

1、負責負責領域的數(shù)據(jù)建模；

2、與運營部門溝通合作，通過技術手段解決業(yè)務問題，輔助業(yè)務提升業(yè)務能力。

任職要求

1、碩士及以上學歷，5年及以上相關經(jīng)驗，扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習理論基礎，能夠利用高等數(shù)學知識推演高維數(shù)學模型；

2、精通常用的分類、聚類、回歸等基礎機器學習算法，有Deeplearning經(jīng)驗者優(yōu)先；

3、深入理解Map-Reduce模型，對Hadoop/Spark/Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)運算平臺有實踐經(jīng)驗；

4、掌握Java/C++，有Python/Shell/Perl/R語言經(jīng)驗的優(yōu)先。

篇2:數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責:

1.以產品和業(yè)務目標為導向,構建相應的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產品部門尋找新的商業(yè)機會,引領跨產品及團隊的技術變革;

3.負責定義不同網(wǎng)站的決定性指標以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價值追蹤等;

4.與Dataengineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術團隊成員呈現(xiàn);

6.將設計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機、統(tǒng)計學或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計建模方法論和統(tǒng)計建模工具,善于使用R、SPSS等統(tǒng)計建模工具;

3.對設計及架構原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計常用語言如Python或R;

5.了解Linu*開發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責公司相關產品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產品體驗;

2.通過對用戶行為的分析,和運營團隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產品體驗和提升產品價值;

3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學歷,數(shù)學類、統(tǒng)計類、計算機類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,SQL,對數(shù)據(jù)科學有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責任心和團隊協(xié)作意識;

5.善于快速學習,自我提升能力強,能適應較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責:

1.基于業(yè)務需求,持續(xù)進行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨立負責業(yè)務數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務數(shù)據(jù)體系,結合業(yè)務對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預測性模型;

4.在業(yè)務出現(xiàn)指標異常狀況時進行針對性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉R語言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3.熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開發(fā)經(jīng)驗;

4.對數(shù)據(jù)結構、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.具備良好的團隊協(xié)作及溝通能力。

篇3:數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責

簡介:數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['det?n])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化,自動化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法進行核心策略的研究及開發(fā);

2.用戶分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶產品體驗;

3.高性能、高并發(fā)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構的研發(fā);

4.算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務領域的推進及應用。

任職要求:

1.計算機/數(shù)學/統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷;

2.精通一門或多門開發(fā)語言(Python、C++、Java等);

3、對算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實踐經(jīng)驗,熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮;

4.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學習能力;

5.具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.對產品與用戶數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律;

2.完成產品、市場、課程等部門提出的各類數(shù)據(jù)需求;

3獨立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機器學習與數(shù)據(jù)挖掘項目;

4.第三方統(tǒng)計平臺的調研、部署、維護以及測試驗證工作。

任職要求:

1.本科以上學歷,數(shù)學、物理、統(tǒng)計、金融工程、機器學習、計算機相關專業(yè);

2.熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法;

3.熟練使用hadoop、hive、hbase進行大數(shù)據(jù)分析處理;

4.具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強的執(zhí)行力和溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責公司相關數(shù)據(jù)模型產品的模型設計以及開發(fā)等工作;

2.為公司業(yè)務提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化;

3.梳理公司數(shù)據(jù)需求,進行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開發(fā)跟進,為業(yè)務方提供指導,提升數(shù)據(jù)使用效率;

4.通過大量數(shù)據(jù),分析實施商品挖掘、用戶推薦、買家分析、用戶畫像等。

任職要求:

1.扎實的數(shù)據(jù)倉庫、機數(shù)據(jù)挖掘理論基礎;

2.熟練運用Java、Python等語言;

3.有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗,大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗;

4.熟悉常見的分類、聚類、推薦等機器學習算法及原理,和它們的使用場景;

5.具有扎實的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎;

6.對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺有運維調優(yōu)經(jīng)驗;

7.良好的團隊合作,較強的溝通能力,敢于挑戰(zhàn)新技術。