數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責(zé)
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定;
2.負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和feed推薦的落地和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析.
4.參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1.本科以上學(xué)歷,2年以上工作經(jīng)驗(yàn),工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力;
2.熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣,熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新;
3.強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
4.深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì),精通Python/GO/PHP等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種;
5.熟練使用MySQL,掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句,熟悉基本索引優(yōu)化
6.具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能:搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶(hù)畫(huà)像等優(yōu)先考慮。
7.需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8.數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn):storm、spark、hadoop、hive、hdfs,kafka、elasticsearch;工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定;
2.負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和feed推薦的落地和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析.
4.參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1.本科以上學(xué)歷,2年以上工作經(jīng)驗(yàn),工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力;
2.熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣,熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新;
3.強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
4.深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì),精通Python/GO/PHP等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種;
5.熟練使用MySQL,掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句,熟悉基本索引優(yōu)化
6.具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能:搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶(hù)畫(huà)像等優(yōu)先考慮。
7.需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8.數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn):storm、spark、hadoop、hive、hdfs,kafka、elasticsearch;
數(shù)據(jù)挖掘崗崗位
篇2:數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡(jiǎn)稱(chēng):KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實(shí)施;
2.提供數(shù)據(jù)前瞻見(jiàn)解,幫助產(chǎn)品部門(mén)尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì),引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊(duì)的技術(shù)變革;
3.負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如:客戶(hù)粘連度、客戶(hù)保持率、客戶(hù)價(jià)值追蹤等;
4.與Dataengineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)模型;
5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員呈現(xiàn);
6.將設(shè)計(jì)文件與實(shí)施方案合理歸檔。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或電子工程專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉統(tǒng)計(jì)建模方法論和統(tǒng)計(jì)建模工具,善于使用R、SPSS等統(tǒng)計(jì)建模工具;
3.對(duì)設(shè)計(jì)及架構(gòu)原則有清晰理解;
4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)常用語(yǔ)言如Python或R;
5.了解Linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境和shell腳本;
6.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢(xún);
7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶(hù)提供更智能更專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn);
2.通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的分析,和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶(hù)生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶(hù)產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值;
3.支持公司其它部門(mén)的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉lr,決策樹(shù),隨機(jī)森林,boosting等主流算法;
3.熟練使用python,SQL,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;
4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);
5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強(qiáng),能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;
2.獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。
3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù),挖掘用戶(hù)行為特征,建立預(yù)測(cè)性模型;
4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問(wèn)題源頭并提出解決方案。
任職要求:
1.精通java,熟悉R語(yǔ)言、python、shell、scala至少一種以上;
2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;
3.熟悉Linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
篇3:數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['det?n])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化,自動(dòng)化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯(cuò)誤決策的可能性,以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。
數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行核心策略的研究及開(kāi)發(fā);
2.用戶(hù)分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗(yàn);
3.高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā);
4.算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.精通一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(Python、C++、Java等);
3、對(duì)算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮;
4.善于獨(dú)立思考,邏輯清晰,熱愛(ài)挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;
5.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.對(duì)產(chǎn)品與用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律;
2.完成產(chǎn)品、市場(chǎng)、課程等部門(mén)提出的各類(lèi)數(shù)據(jù)需求;
3獨(dú)立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目;
4.第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的調(diào)研、部署、維護(hù)以及測(cè)試驗(yàn)證工作。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.熟悉各類(lèi)模型分類(lèi)與回歸算法,熟悉各類(lèi)變量篩選與降維算法;
3.熟練使用hadoop、hive、hbase進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理;
4.具備良好的專(zhuān)業(yè)背景、邏輯能力好,有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的模型設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)等工作;
2.為公司業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化;
3.梳理公司數(shù)據(jù)需求,進(jìn)行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開(kāi)發(fā)跟進(jìn),為業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo),提升數(shù)據(jù)使用效率;
4.通過(guò)大量數(shù)據(jù),分析實(shí)施商品挖掘、用戶(hù)推薦、買(mǎi)家分析、用戶(hù)畫(huà)像等。
任職要求:
1.扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ);
2.熟練運(yùn)用Java、Python等語(yǔ)言;
3.有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉常見(jiàn)的分類(lèi)、聚類(lèi)、推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理,和它們的使用場(chǎng)景;
5.具有扎實(shí)的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ);
6.對(duì)Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)有運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
7.良好的團(tuán)隊(duì)合作,較強(qiáng)的溝通能力,敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。