SFJ大數據挖掘與分析工程師(數據分析方向)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1、用系統化的方法分析業務變化趨勢,為管理層決策和產品完善提供數據支持;
2、運用hive/SQL做數據挖掘分析,用數據驅動產品改進、業務發展;
3、指導與支持產品經理、業務經理設定目標,并檢驗是否達標。
任職要求:
1、統計、生物統計、運籌、應用數學相關專業本科及以上學歷;
2、三年以上在互聯網或物聯網行業的數據分析工作經驗;有APP數據運營、物流數據分析經驗的優先;
3、優秀的商業分析能力,有及時發現和分析其中隱含問題的敏銳性,能從復雜用戶行為數據進行抽象概括,建立數學模型并用PPT等表達;
4、熟悉SQL與HIVE,掌握統計分析方法;
5、有設計A/Btest的能力,精通各種統計假設檢驗的方法,如:t-test,chi-square等;
6、具備R或python能力。
篇2:數據挖掘分析師崗位職責數據挖掘分析師職責任職要求
數據挖掘分析師崗位職責
職責描述:
1、對數據進行分析關聯;
2、以數據為依托預制精準方案,對數據進行分析和評估;
3、深入發掘業務需求,開發各類數據模型;
4、研究、創新、開發和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數據和業務理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數據庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者R語言尤佳;
5.熟練使用Excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數據分析能力以及tableau可視化能力。
篇3:大數據挖掘與分析人員(杭州)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
負責公司大數據平臺的開發和維護、負責公司大數據平臺數據挖掘模型和算法的開發、針對公司大數據業務進行數據分析、挖掘軟件的開發。
職位描述與崗位職責任職要求要求
1、計算機或相關專業本科及以上;
2、有2年以上基于Hadoop相關項目開發經驗,對數據分析和處理有一定的經驗,有BI系統等實踐經驗優先;
3、至少熟悉一門開發語言(C++/Java/Python)、熟悉主流數據庫,如mysql、對主流分布式存儲和運算有一定的了解和項目經驗;
4、具備一定數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗,熟悉常規數據結構和算法;
5、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有一定的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
6、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
7、具備強烈的進取心和良好的團隊溝通和合作能力,正直、寬容、積極、誠實的品格,學習能力強。