數(shù)據(jù)挖掘算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)曉教育的數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)的研發(fā)，以及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用與優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)學(xué)生學(xué)習(xí)特征的挖掘，包括題庫文本、答題數(shù)據(jù)、知識(shí)點(diǎn)、學(xué)習(xí)路徑等，為學(xué)生提供高效的學(xué)習(xí)路徑
任職資格:
1、1-3年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)的工作經(jīng)驗(yàn)，熱愛互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，對(duì)探索未知領(lǐng)域有濃厚的興趣
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、精通C/C++語言編程，熟悉python/perl等腳本語言，linux平臺(tái)、shell編程
4、具有良好的溝通能力，和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
5、有NLP背景的優(yōu)先
6、有信息挖掘/統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
篇2:人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)，例如推薦和個(gè)性化/預(yù)測/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。
2.熟練使用C/C++語言編程，掌握Python編程技術(shù)，能使用Caffe/Tensorflow等工具建模。
3.負(fù)責(zé)自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。
4.直接參與核心代碼的書寫，解決項(xiàng)目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。
5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。
任職要求：
1.具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)。
2.2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。能運(yùn)用分類，回歸，排序，深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問題。
3.精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
4.熟悉Tensorflow/Caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。
5.碩士以上學(xué)歷（模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)），扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。
6.良好的溝通能力和表達(dá)能力；分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
篇3:30359數(shù)據(jù)挖掘算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
基于海量用戶行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，設(shè)計(jì)畫像挖掘算法，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像
負(fù)責(zé)用戶行為中的內(nèi)容數(shù)據(jù)（圖文、視頻等）的理解、分類和標(biāo)注，以及領(lǐng)域知識(shí)圖譜的建設(shè)
負(fù)責(zé)用戶畫像在部門乃至公司內(nèi)部的應(yīng)用落地，提升所支撐產(chǎn)品線的業(yè)務(wù)效果
任職要求：
崗位要求：
2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有自然語言處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，熟練使用tensorflow、torch等深度學(xué)習(xí)框架
熟悉數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市，以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如：Hadoop、Hive、Spark、Impala等
精通python/java/scala中至少一種編程語言