縣A醫院實習生守則
縣人民醫院實習生守則
一、實習生在本院學習,必須遵守醫院各項規章制度和勞動紀律。每天提前30分鐘上班,按時下班,不得隨意離開工作崗位和到各科串崗,不得玩手機或聊天。
二、實習科室由護理部按實習大綱安排,不得擅自轉科,調科和任意延長或縮短實習時間。
三、因病、因事確需休息的,需辦理請假手續。一天以內向護士長請假,二天以上向護士長和護理部請假,三天以上向護理部、校教務處請假,一周以上先由護理部簽署意見,后由學校簽署意見。
四、各科實習結束時,由科室組織出科考試,寫好小結,由帶教老師和科室負責人簽字。實習手冊中各項內容需如實填寫。
五、積極參加醫院、科室安排的政治學習、業務講座和有關活動。
六、要以良好的醫德醫風和服務態度對待和關心病人,對病人負責。遇有問題及時報告,防止差錯和醫療事故的發生。
七、各種醫療文書必須認真書寫。各種操作按常規進行,但要在帶教老師指導下方可進行。
八、實習期間要愛護公物,節約用電、用水及各種物品。損壞各種醫療器械按醫院有關規定負責賠償。
九、尊重老師和醫院其他工作人員,做到謙虛、好學。
十、搞好宿舍及工作場所清潔衛生,組長定期檢查,向護理部匯報。注意宿舍安全,嚴防偷盜。
十一、晚上十點以后,實習生不得外出,如不遵守此項制度,擅自外出而造成的意外事件,后果由當事人自負。
以上守則必須嚴格遵守,如發現有違反上述有關規定者,根據情節輕重給予批評或終止實習等處理。
zz縣人民醫院護理部
篇2:控股地產公司應屆畢業實習生使用管理辦法
地產控股公司應屆畢業實習生使用管理辦法
1.目的
1.1通過畢業生實習計劃,為公司發展挑選合適的人才。
1.2應屆大學畢業生具有知識新、觀念新、心態積極等優點,可以為公司的管理帶來新的活力。
1.3應屆大學畢業生使用成本相對較低,能夠在一定程度上促進公司的人力資源成本合理化。
2.適用范圍
置業公司及各項目在正式架構編制以外使用應屆畢業實習生的管理。
3.管理職責
3.1行政中心負責置業公司應屆畢業實習生的使用管理,并對各項目使用應屆畢業實習生數量和效果進行把關。
3.2各項目人事部門負責所屬項目使用應屆畢業實習生的計劃、招聘、錄用、培訓、實習安排以及實習效果評估匯總、人事處理等管理工作。
3.3各用人部門負責所使用應屆畢業實習生的崗位輔導、任務安排以及實習效果評估工作。
4.應屆畢業實習生的使用管理
4.1置業公司按正式編制人員的10%、項目按正式編制人員的2%安排應屆畢業生實習;行政中心根據每年年末定編情況下達各項目下一年實習生指標,并對實習崗位予以把關審核。
4.2屬于指標內使用的實習生之工資、補貼等費用在目標責任書的人力資源成本預算中單列專項費用開支。
4.3所使用的應屆畢業實習生必須具有本科以上的學歷(物業系統可放寬至大專以上),學業成績優良,專業與實習崗位對口,并具有較好的發展潛力。
4.4實習時間限于每年的3月1日-6月30日,不得超期使用。
4.5使用應屆畢業實習生應簽訂實習協議。
4.6優秀應屆畢業實習生可免試用期轉為正式員工,并簽定勞動合同。
5.應屆畢業實習生實習期待遇
5.1應屆畢業生在實習期間按月發給實習津貼,標準為:碩士生1600元/月,本科生1400元/月,專科生1100/月。發放時間與公司員工發薪日一致。
注:行政中心定期根據人才市場情況對實習生的津貼標準進行評估。
5.2實習期間,節假日加班統一按40元/天支付加班費,不考慮超時加班費。
5.3食宿費用及補貼與公司員工一致。
5.4假期享受與公司員工一致,病事假按日扣減實習津貼;公司可因應實習生未完成學業的實際情況,根據學生需要給予必要的返校學習活動時間,并作為事假處理;但須事先向所屬部門請假。
5.5交通車使用權與公司員工一致。
5.6因公出差食宿補貼標準按公司普通員工標準執行。
5.7實習期間屬勞務關系,保險、工傷自理。
6.罰則
指標內使用應屆畢業生必須按照額定數量使用,且必須遵守使用期限。超額超期使用將按照目標責任書有關超編的管理規定處理。
7.附則
本辦法由行政中心負責解釋。自頒布之日起執行。
附件一:《應屆畢業生實習協議(樣本)》
篇3:數據挖掘實習生崗位工作職責
簡介:數據挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
數據挖掘實習職位描述(模板一)
崗位職責:
1.行業相關數據的統計分析和挖掘;
2.基于數據挖掘算法的各種產品系統原型的實現;
3.當前主流算法的探索和實驗。
任職要求:
1.計算機或相關專業學生;
2.熟悉自然語言理解、文本分析或圖像處理等領域的常用算法,有深度學習相關經歷者優先;
3.熟練使用Python,了解常用數據結構,有linu*平臺及C++開發經驗者優先;
4善于分析和解決問題,自我驅動強,有較好的溝通,創新及動手能力。
數據挖掘實習職位描述(模板二)
崗位職責:
1.參與數據預處理、業務建模;
2.參與大數據分析,精準推薦等系統的設計和開發;
3.負責海量數據的分析和挖掘工作,包括特征提取和標注,自然人關系計算,自然人聚類,自然人屬性標注等相關算法的設計和開發。
任職要求:
1.計算機、統計、數學相關專業;
2.有數據挖掘大賽、實際項目經驗;
3.熟練使用python/java中至少一種語言,有數據處理經驗;
4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相關知識優先;
5.熟悉linu*編程環境;
6.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業心。
數據挖掘實習職位描述(模板三)
崗位職責:
1.參與相關核心技術算法研究與引擎產品化等開發工作;
2.與技術團隊完善公司各項研發規范及流程。
任職要求:
1.學歷要求:統招本科在校生;
2.能力要求:熟悉智能問答/語義理解/知識圖譜等的相關算法及實現原理,有相關工作經驗或者實驗室經驗;
3.掌握Python/Matlab/C++,能夠無障礙閱讀英文論文;
4.對算法較為了解,對工程優化有一定經驗。