模型算法崗位職責
模型算法工程師工作職責
1、負責金融產品的信用評估模型建設,通過大數據分析,建立信貸業務信用評分模型,客戶資信模型等數據模型,用于金融服務和信貸業務的發展;
2、信貸風控模型設計與開發:負責信貸風控模型的設計、開發、測試和實施,包括但不局限于申請評分模型、行為評分模型、催收評分模型、反欺詐模型等的框架設計開發;
3、信貸模型策略實施:將模型應用到金融業務的風險管理流程中,通過模型的判斷和計算,對用戶行為及表現作出準確的預判,并采取相應的措施進行控制;
4、項目管理:負責與產品、運營、風控、系統開發部門對接,確保模型量化策略的準確實施,以及上線后的監控優化;
5、授信決策模型:通過對基礎數據的清洗和管理,建立模型框架,實施模型建設,并利用模型對用戶的信用進行評分,并根據評分結果輸出業務決策;
6、其他應用類數據模型。
任職資格
1、本科及以上學歷,金融、經濟、會計、數學、統計、計算機、工程等專業;
2、3年以上數據分析、數據挖掘及模型開發經驗(有IT大數據分析經驗,咨詢公司數據分析經驗、互聯網金融數據建模分析經驗者優先);
3、熟練掌握和使用常用的風險模型如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、聚類分析的基本的統計學工具,熟練使用SAS/R,Python,SQL,VBA,Excel;
4、文本數據的分析與挖掘(文本分類,關鍵詞提取,聚類,主題分析,情感分析等)有一定知識者加分。工作職責
1、負責金融產品的信用評估模型建設,通過大數據分析,建立信貸業務信用評分模型,客戶資信模型等數據模型,用于金融服務和信貸業務的發展;
2、信貸風控模型設計與開發:負責信貸風控模型的設計、開發、測試和實施,包括但不局限于申請評分模型、行為評分模型、催收評分模型、反欺詐模型等的框架設計開發;
3、信貸模型策略實施:將模型應用到金融業務的風險管理流程中,通過模型的判斷和計算,對用戶行為及表現作出準確的預判,并采取相應的措施進行控制;
4、項目管理:負責與產品、運營、風控、系統開發部門對接,確保模型量化策略的準確實施,以及上線后的監控優化;
5、授信決策模型:通過對基礎數據的清洗和管理,建立模型框架,實施模型建設,并利用模型對用戶的信用進行評分,并根據評分結果輸出業務決策;
6、其他應用類數據模型。
任職資格
1、本科及以上學歷,金融、經濟、會計、數學、統計、計算機、工程等專業;
2、3年以上數據分析、數據挖掘及模型開發經驗(有IT大數據分析經驗,咨詢公司數據分析經驗、互聯網金融數據建模分析經驗者優先);
3、熟練掌握和使用常用的風險模型如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、聚類分析的基本的統計學工具,熟練使用SAS/R,Python,SQL,VBA,Excel;
4、文本數據的分析與挖掘(文本分類,關鍵詞提取,聚類,主題分析,情感分析等)有一定知識者加分。
篇2:解碼算法崗位職責
視頻編解碼算法工程師崗位描述:
1、參與視頻編解碼框架的實現和算法優化,包括H.264,H.265,VP9以及AV1等;
2、參與視頻編解碼算法的移植,包括服務器轉碼端x86平臺及客戶端ARM平臺指令集優化;
3、參與實時通信產品視頻編解碼及前后處理算法優化。
崗位要求:
1、計算機及通信相關專業本科及工作3年工作經驗以上或者優秀應屆畢業生;
2、熟悉視頻編解碼原理,精通如下標準中的一種,如h.264,H.265,VP9,AVS等;
3、熟悉開源編解碼項目并有相應的優化經驗:ffmpeg,x264,x265,vp8/vp9等;
4、有相應編解碼算法優化或匯編優化項目經驗,其中2至4滿足一項即可。崗位描述:
1、參與視頻編解碼框架的實現和算法優化,包括H.264,H.265,VP9以及AV1等;
2、參與視頻編解碼算法的移植,包括服務器轉碼端x86平臺及客戶端ARM平臺指令集優化;
3、參與實時通信產品視頻編解碼及前后處理算法優化。
崗位要求:
1、計算機及通信相關專業本科及工作3年工作經驗以上或者優秀應屆畢業生;
2、熟悉視頻編解碼原理,精通如下標準中的一種,如h.264,H.265,VP9,AVS等;
3、熟悉開源編解碼項目并有相應的優化經驗:ffmpeg,x264,x265,vp8/vp9等;
4、有相應編解碼算法優化或匯編優化項目經驗,其中2至4滿足一項即可。
篇3:智能算法崗位職責
跨媒體智能算法工程師之江實驗室之江實驗室職責描述:
1、從事大規模互聯網和UGC文本/圖像/視頻數據的分析與挖掘工作,負責文本/圖像/視頻內容識別的算法/機器學習策略制定;
2、負責文字/圖像/視頻識別相關方向的機器學習和數據分析模型/算法的開發與工程實現;
3、負責模型數據收集,并從海量內容數據中進行特征提取,形成合理的策略和產品需求,推動技術產品落地;
4、負責提升算法/機器學習模型的質量,持續優化和細化內容安全模型與質量模型。
任職要求:
1、博士或碩士(3年以上相關工作經驗)以上學歷,具備自然語言處理、信息過濾、主題提取、分類聚類、個性化用戶建模、文本挖掘等相關領域知識,具有豐富的數據建模實踐經驗;統計學、計算機科學、數學等相關專業碩士以上學歷優先;
2、熟悉一個或多個常見的神經網絡開源工具庫,例如:Tensorflow,Caffe,MXNet等;熟悉常用的機器學習/科學計算庫,如Numpy等;
3、熟悉Python,java,c++,sql,有一定工程開發實踐經驗,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
4、良好的團隊合作精神,樂觀向上,自我驅動力強。優秀的分析和解決問題能力,對挑戰性問題充滿激情。