跨媒體智能算法工程師之江實驗室之江實驗室職責描述:

1、從事大規模互聯網和UGC文本/圖像/視頻數據的分析與挖掘工作,負責文本/圖像/視頻內容識別的算法/機器學習策略制定;

2、負責文字/圖像/視頻識別相關方向的機器學習和數據分析模型/算法的開發與工程實現;

3、負責模型數據收集,并從海量內容數據中進行特征提取,形成合理的策略和產品需求,推動技術產品落地;

4、負責提升算法/機器學習模型的質量,持續優化和細化內容安全模型與質量模型。

任職要求:

1、博士或碩士(3年以上相關工作經驗)以上學歷,具備自然語言處理、信息過濾、主題提取、分類聚類、個性化用戶建模、文本挖掘等相關領域知識,具有豐富的數據建模實踐經驗;統計學、計算機科學、數學等相關專業碩士以上學歷優先;

2、熟悉一個或多個常見的神經網絡開源工具庫,例如:Tensorflow,Caffe,MXNet等;熟悉常用的機器學習/科學計算庫,如Numpy等;

3、熟悉Python,java,c++,sql,有一定工程開發實踐經驗,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

4、良好的團隊合作精神,樂觀向上,自我驅動力強。優秀的分析和解決問題能力,對挑戰性問題充滿激情。

篇2:智能算法工程師崗位職責智能算法工程師職責任職要求

智能算法工程師崗位職責

工作職責:

負責物理傳感器、控制器的人工智能系統的軟件架構設計、實施和測試;

通過客戶溝通、數據分析、部門協調等參與系統設計;

撰寫專利,申請相關知識產權。

任職要求:

計算機相關專業本科以上學歷

5年以上python或C/C++工作經驗,熟悉基本的機器學習算法工作原理

有極良好的溝通能力或實際項目管理經驗;

農業、能源、工業控制等基于機器學習算法的實際系統應用經驗優先;

篇3:智能語音深度學習平臺算法優化工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

項目介紹：

搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統等多個方面，具備了從研發到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩居國內大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯網、車聯網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。

職位職責：負責深度學習算法優化

任職要求：

1.熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法

2.熟悉深度學習模型的壓縮技術：例如量化、剪枝等

3.熟悉深度學習模型的訓練和調參過程

4.熟悉深度學習編程框架TensorFlow優先

加分技能：

1.有深度學習算法開發經驗優先

2.有高性能計算背景優先