職責描述：

職位信息

崗位職責：

1、從事機器學習、深度學習在圖像識別、自然語言處理等領域的開發工作；

2、負責深度學習平臺和框架的搭建工作，包括算法實現及系統研發；

3、支持公司相關產品在深度學習領域的研究。

職位要求：

1、熟悉至少一種深度學習訓練工具（TensorFlow/Caffe/Theano/Keras/ConvNet/Torch等）；

2、熟悉并可搭建深度學習平臺：數據處理、訓練調試、生產部署等整體過程；

3、掌握機器學習、圖像識別、自然語言處理等領域的相關算法；

4、良好的數學基礎和編程能力，熟悉Python、SHELL、R等編程語言；

5、良好的信息搜索、文獻閱讀及算法實現的能力；

6、富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神和分析與解決問題的能力。

7、在以下一個或多個領域有基于算法框架的應用開發經驗：機器學習、深度學習、自然語言處理、對話機器人

崗位要求：

學歷要求：不限

語言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：5-7年經驗

篇2:計算機視覺人工智能算法驗證專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1，負責監督控制計算機視覺數據的采集、標注和品質管理；

2，高效管理數據，審核標注的正確性，即時反饋問題，幫助改進標注流程、提升效率和減少出錯率

3，配合與支持算法研究、開發、實現與應用。

任職要求：

1，計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業2年以上相關經驗；

2，熟悉基于圖片或視頻的標注過程和數據標注的品質控制

3，具有有效提高標注效率和減少錯誤標注的實際經驗

4，了解計算機視覺與機器學習領域的基礎理論，算法，實現已經相關的應用；

5，具備良好的英語讀寫能力；

6，具有一定的創造性、能動性、獨立工作能力；

7，具有一定的管理能力，相當的團隊管理與協調能力。

篇3:人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

面向大數據，進行通用AI技術研究、AI產品模塊設計及實現。

崗位要求：

1、人工智能、自動控制、機器學習、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關專業，211985碩士以上學歷，博士優先；

2、從事過自動化控制、交通等領域數據分析、機器學習方法相關科研或工程項目；

3、具有良好編程和數學基礎，熟悉Python開發語言；

4、熟悉主流的機器學習或優化算法，如推薦算法、回歸方法、svm、數學規劃等；

5、具有深度強化學習，有機器學習算法工程應用、智能交通系統開發經驗者的優先考慮；

6、具有自主學習力、自我驅動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。