強化工程師崗位職責

強化學習算法工程師1、參與AI前沿強化學習算法預研;

2、利用強化學習、深度學習技術解決產品的分析建模問題,負責強

化學習相關核心算法研究和實現;

3、參與強化學習模型訓練與改進;

4、參與相關項目算法攻關與算法優化;

5、參與相關專利撰寫或論文發表;

6、定期與團隊成員進行高效溝通、制定項目方案。1、本科及以上學歷,深度學習相關專業,1年以上相關工作經驗;

2、具備良好的數學理論基礎;

3、在強化學習方向具有扎實的理論基礎,要求必須有相關項目或課題經驗;

4、熟練掌握至少一種常見的深度學習框架,如TensorFlow/Keras,Caffe,Mxnet,熟練掌握

C/C++,JAVA,Python中的一種或多種語言,熟悉Linux/Unix開發環境,熟悉Shell語言;

5、在人工智能頂級會議(包括但不限于AAAI/IJCAI/ICML/NIPS(NeurIPS))或期刊有論文發表者優

先;

6、能夠獨立分析并解決問題,有項目經驗者優先。1、參與AI前沿強化學習算法預研;

2、利用強化學習、深度學習技術解決產品的分析建模問題,負責強

化學習相關核心算法研究和實現;

3、參與強化學習模型訓練與改進;

4、參與相關項目算法攻關與算法優化;

5、參與相關專利撰寫或論文發表;

6、定期與團隊成員進行高效溝通、制定項目方案。

強化工程師崗位

篇2:強化學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.在強化學習領域進行創新性研究，發表高質量論文或撰寫專利；

2.建模強化學習在智能汽車產業落地時遇到的問題，能夠獨立研究并解決；

3.負責算法方面的工程化落地，包括不限于CPU占用，內存占用，執行效率。

任職要求：

1.全日制大學本科及以上學歷，計算機或模式識別相關行業，至少1年的相關領域項目研究經歷

2.編程能力強，熟悉C/C++,Python，熟練使用linux；

3.具備python和cpp/c編程經驗，至少熟悉caffe,mxnet,tensorFlow等一種深度學習開源框架,具備實現常用的（深度）強化學習算法能力；

4.熟悉常見的機器學習、深度學習算法；

[加分項]有ACM或深度學習比賽獲獎經歷，有相關高水平論文發表。