職位描述：

職責描述：

1.負責電信行業大數據智能分析、挖掘、建模方法及算法研究；

2.負責基于大數據平臺的數據收集、數據處理、數據分析、數據挖掘任務的研發；

3.負責面向電信行業實際業務問題，進行大數據智能建模與挖掘項目的技術方案、算法/模型設計及代碼開發；

4.負責智能數據分析、數據挖掘前瞻技術在理論及互聯網應用的跟蹤與研究；

5.撰寫智能數據挖掘項目相關的技術方案、分析報告、匯報材料等；

任職要求：

1.碩士及以上，計算機科學與應用、軟件工程或其它相關專業；具備2年以上的上述相關開發經驗；具備大數據系統開發、海量數據處理、數據挖掘等方面經驗的人員優先；數學背景良好的技術者優先、了解自然語言處理技術者優先；

2.具備優秀的代碼編寫能力，掌握扎實的人工智能、數據挖掘理論基礎，精通各種機器學習、深度學習的方法與模型；具有豐富的機器學習、深度學習建模的項目研發經驗；

3.熟練使用Python/C++/Java語言進行數據挖掘及建模；熟悉Linux基本原理、熟悉數據庫開發；

4.熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據技術，熟悉常見的機器學習算法；

5.具有良好的撰寫報告能力；

6.有責任心，工作熱情、耐心、踏實、嚴謹，有團隊合作精神；具備有很好的學習和邏輯能力，強烈的探索和求知欲，能迅速進行機器學習研究或探索新框架使用；

7.具備較強的動手能力，能夠搭建和部署相關平臺；較強的學習、分析問題的能力，良好的團隊合作意識與跨部門溝通的能力；具備一定的抗壓能力，善于應對來自工作上的各種壓力；

8.熟練閱讀英文相關開發文檔；

篇2:數據分析挖掘師崗位職責數據分析挖掘師職責任職要求

數據分析挖掘師崗位職責

數據分析師/數據挖掘師1、對部門日志數據進行清理、整合;

2、對各種數據進行分析有洞察力的分析;

3、針對既定商業目標進行建模;

4、協助大數據工程師進行產品化。

任職資格

1、數據分析工作經驗3年及以上,有豐富數據建模經驗,包括分類、推薦、預測、文本分類等;

2、有數據ETL實現能力及較強的coding能力,掌握R或是Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對sparkmllib有了解優先;

4、具備良好的數據和商業敏感度、優秀的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律,較好的商業洞察力。1、對部門日志數據進行清理、整合;

2、對各種數據進行分析有洞察力的分析;

3、針對既定商業目標進行建模;

4、協助大數據工程師進行產品化。

任職資格

1、數據分析工作經驗3年及以上,有豐富數據建模經驗,包括分類、推薦、預測、文本分類等;

2、有數據ETL實現能力及較強的coding能力,掌握R或是Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對sparkmllib有了解優先;

4、具備良好的數據和商業敏感度、優秀的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律,較好的商業洞察力。

篇3:資深數據挖掘數據分析工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位描述：

1.數據統計分析：游戲業務用戶行為數據統計與分析，產品效果評估與分析，為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持

2.數據挖掘：從海量日志數據中發掘有價值的信息，建立多個維度上的模型，用于指導產品優化

崗位要求：

1.數學、統計、金融、計算機或者相關專業本科以上學歷

2.熟悉Java/Python，熟練掌握SQL，具有3年以上開發或者統計分析經驗

3.了解HADOOP大數據平臺架構，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟練掌握Mapreduce程序開發

4.對數據倉庫系統架構具有良好的認知，熟悉數據倉庫相關技術，如ETL、報表開發，具備數據分析技術并具有相關項目經驗

5.掌握常用的數據分析工具、數據挖掘、機器學習算法是加分項