數據分析師/數據挖掘師/商業數據分析師1.負責業務分析,深入理解業務、內容和用戶,能通過數據分析三者特點,挖掘用戶需求,客觀展示引入流量的策略組合,并以此驅動用戶進階

2.負責多維數據模型的規劃與設計、業務數據報表需求分析、設計、落地,為業務及管理層提供決策支持;

3.負責模型驅動,在業務、場景和用戶深刻理解的基礎上,能形成有效特征,并具有一定建模能力。1.負責業務分析,深入理解業務、內容和用戶,能通過數據分析三者特點,挖掘用戶需求,客觀展示引入流量的策略組合,并以此驅動用戶進階

2.負責多維數據模型的規劃與設計、業務數據報表需求分析、設計、落地,為業務及管理層提供決策支持;

3.負責模型驅動,在業務、場景和用戶深刻理解的基礎上,能形成有效特征,并具有一定建模能力。

篇2:數據分析挖掘師崗位職責數據分析挖掘師職責任職要求

數據分析挖掘師崗位職責

數據分析師/數據挖掘師1、對部門日志數據進行清理、整合;

2、對各種數據進行分析有洞察力的分析;

3、針對既定商業目標進行建模;

4、協助大數據工程師進行產品化。

任職資格

1、數據分析工作經驗3年及以上,有豐富數據建模經驗,包括分類、推薦、預測、文本分類等;

2、有數據ETL實現能力及較強的coding能力,掌握R或是Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對sparkmllib有了解優先;

4、具備良好的數據和商業敏感度、優秀的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律,較好的商業洞察力。1、對部門日志數據進行清理、整合;

2、對各種數據進行分析有洞察力的分析;

3、針對既定商業目標進行建模;

4、協助大數據工程師進行產品化。

任職資格

1、數據分析工作經驗3年及以上,有豐富數據建模經驗,包括分類、推薦、預測、文本分類等;

2、有數據ETL實現能力及較強的coding能力,掌握R或是Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對sparkmllib有了解優先;

4、具備良好的數據和商業敏感度、優秀的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律,較好的商業洞察力。

篇3:資深數據挖掘數據分析工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位描述：

1.數據統計分析：游戲業務用戶行為數據統計與分析，產品效果評估與分析，為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持

2.數據挖掘：從海量日志數據中發掘有價值的信息，建立多個維度上的模型，用于指導產品優化

崗位要求：

1.數學、統計、金融、計算機或者相關專業本科以上學歷

2.熟悉Java/Python，熟練掌握SQL，具有3年以上開發或者統計分析經驗

3.了解HADOOP大數據平臺架構，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟練掌握Mapreduce程序開發

4.對數據倉庫系統架構具有良好的認知，熟悉數據倉庫相關技術，如ETL、報表開發，具備數據分析技術并具有相關項目經驗

5.掌握常用的數據分析工具、數據挖掘、機器學習算法是加分項