數據建模專家(資深)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責
1、負責風險管理中心數據建模部門的工作,包括部門項目管理、模型開發和部署、模型監控;
2、全面負責消費信貸模型團隊管理和模型架構;?
3、從個人征信數據、行為數據、互聯網數據等出發,構建面向個人信貸的大數據金融信用風險預測模型,包括但不限于申請評分卡、行為評分卡、催收評分卡等以應用于貸款的自動化和人工授信審批;
4、建立個人信用評分體系,根據客戶的數據和行為表現,結合產品特點,建立信用評分模型,包括建模、開發、跟蹤、實施,并不斷改進評分效果;3.建立和維護信貸資產質量分析體系,設計和開發反欺詐數學模型,建立完善的欺詐檢測系統,實現信貸資產質量監測預警系統;
5、負責將各種模型及評分系統組織、培訓并應用于客戶篩選、審批授信及貸后管理各領域;
6、根據不同貸款產品的風險特征,設計并開發風險定價模型,并開展相關風險計量工作
7、管理并指導部門員工的工作,協助他們完成日常工作、指導他們的職業發展,對他們的工作進行考評;
崗位要求1、統計、數學、經濟/金融領域碩士或以上學位,5年以上金融領域風險管理相關經驗,3年以上數據建模、分析經驗。信用卡消費金融建模經驗優先;
2、有全面的消費信貸風險管理模型的經驗,包括行為模型(behaviormodel,通常說的PD模型,PDscorecard,等等),價值模型(valuationmodel),預測模型(forecasting);?
3、熟練使用SQL、SAS、R、PYTHON等數據庫和統計分析軟件進行模型開發,熟練掌握常用的分析挖掘和機器學習方法,至少對一種方法有深刻認識與理解,包括但不限于回歸分析、決策樹、時間序列、文本挖掘;?
4、優秀的分析問題能力,對數據及數據揭示的問題有敏銳的洞察力;
5、至少1年以上消費金融、小額信貸成功落地項目經驗,參與過成功項目落地。
核心點
風險管理成功建模經驗
模型開發和部署
模型監控工作經驗數據分析能力
本科、碩士必須理工科
加分項
消費金融及小額信貸成功落地經驗
其他
職位描述與崗位職責任職要求崗位可擴大范圍至:經理、主管。
經理、主管核心點
本、碩士必須理工科學習能力強,有培養潛力懂算法,會機器學習。
篇2:數據建模工程師崗位職責數據建模工程師職責任職要求
數據建模工程師崗位職責
職責描述:
1、負責根據業務部門的建模目標和建模需求進行建模;
2、負責建模數據源分析,以及建模寬表設計工作;
3、負責使用建模工具進行模型開發,包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:
任職要求:
1、具備本科學歷,條件優秀者可放寬;
2、熟悉大型數據庫基本原理,熟練運用SQL/SAS/SPSS等數據分析挖掘工具,有運營商數據處理經驗,數據規模在TB以上;
3、具備數量數據采集、統計分析、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等相關領域知識與算法;
4、熟悉Linux平臺,2年及以上javaHadoop大數據相關開發經驗,熟悉Hadoop、storm、HBASE等至少一種分布式系統,有開發相關功能經驗;5、具備開發相關功能經驗,有海量數據的分析能力和處理經驗、對數據分析和數據挖掘有多個項目經驗。
篇3:數據建模師崗位職責任職要求
數據建模師崗位職責
崗位職責:
1.參與模型設計及產品上線;
2.整理并清洗加工公司內部數據;
3.對貸后表現數據分析,構建人物畫像,為模型迭代提供數據支持;
4.對資產放款資產管理和監控,并形成報表,監控公司貸款質量。
崗位要求:
1.全日制本科及以上學歷,數學、統計、金融等相關專業;
2.至少具有2年以上銀行、消金、P2P、小貸公司數據分析及建模工作經驗,(有在大型互聯網金融公司工作優先,如微眾銀行、樂信、馬上消費等);
3.精通Excel,熟練使用MYSQL,具有較強的邏輯思維能力,數字敏感度高;
4.熟練使用python或者R語言,能夠使用python或者R對大批量數據量清洗加工,有建模的經驗和能力;
5.對于AHP、邏輯回歸、決策樹、SVM、boosting等機器學習算法有一定的了解,并有其中使用兩種及以上算法建模經驗;
6.有完整產品上線開發經驗者優先。
數據建模師崗位