數據建模崗職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、業務規劃,對接政府部門,挖掘業務數據分析需求和功能規劃,構建相應的數據指標體系,并進行持續迭代優化;
2、模型構建,構建大數據預測模型,資產負債評估模型等,持續優化模型,數據可視化輸出及生成分析報告;
3、體系建設,推進數據智能應用平臺的建設和具體應用,數據專題建設,通過模型提供決策依據。
4、項目支持,協助各地項目的數據應用上線。
5、團隊協作,完成團隊負責人安排的其他工作。
任職要求:
1、計算機、統計學、應用數學等專業,3年以上數據相關崗位的工作經驗;
2、熟悉主流的統計模型、機器學習深度學習算法,如GBDT、XGboost、LSTM等,并且有過相應的項目實踐。
3、邏輯嚴謹,具備良好的數據建模能力與執行力,溝通能力良好,學習能力強,能深入理解業務場景。
4、精通一門編程語言,熟悉運用Python、R、SQL,熟悉Hadoop、Spark更佳。
5、有財政相關數據項目經驗者優先。
篇2:數據建模工程師崗位職責數據建模工程師職責任職要求
數據建模工程師崗位職責
職責描述:
1、負責根據業務部門的建模目標和建模需求進行建模;
2、負責建模數據源分析,以及建模寬表設計工作;
3、負責使用建模工具進行模型開發,包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:
任職要求:
1、具備本科學歷,條件優秀者可放寬;
2、熟悉大型數據庫基本原理,熟練運用SQL/SAS/SPSS等數據分析挖掘工具,有運營商數據處理經驗,數據規模在TB以上;
3、具備數量數據采集、統計分析、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等相關領域知識與算法;
4、熟悉Linux平臺,2年及以上javaHadoop大數據相關開發經驗,熟悉Hadoop、storm、HBASE等至少一種分布式系統,有開發相關功能經驗;5、具備開發相關功能經驗,有海量數據的分析能力和處理經驗、對數據分析和數據挖掘有多個項目經驗。
篇3:數據建模師崗位職責任職要求
數據建模師崗位職責
崗位職責:
1.參與模型設計及產品上線;
2.整理并清洗加工公司內部數據;
3.對貸后表現數據分析,構建人物畫像,為模型迭代提供數據支持;
4.對資產放款資產管理和監控,并形成報表,監控公司貸款質量。
崗位要求:
1.全日制本科及以上學歷,數學、統計、金融等相關專業;
2.至少具有2年以上銀行、消金、P2P、小貸公司數據分析及建模工作經驗,(有在大型互聯網金融公司工作優先,如微眾銀行、樂信、馬上消費等);
3.精通Excel,熟練使用MYSQL,具有較強的邏輯思維能力,數字敏感度高;
4.熟練使用python或者R語言,能夠使用python或者R對大批量數據量清洗加工,有建模的經驗和能力;
5.對于AHP、邏輯回歸、決策樹、SVM、boosting等機器學習算法有一定的了解,并有其中使用兩種及以上算法建模經驗;
6.有完整產品上線開發經驗者優先。
數據建模師崗位