職位描述：

工作職責:

1、參與數據分析與挖掘系統的需求分析，方案設計、系統研發和業務挖掘工作

2、參與圖像大數據挖掘項目的開發

任職資格:

1、熟悉Java平臺IO、多線程、網絡等基礎知識和相關框架

2、熟悉Linux基礎知識和常用命令，能較強的分析和解決問題能力

3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大數據存儲技術工具，原理和應用

4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大數據分析技術的一種或多種

5、熟悉數據集成和大規模數據轉換技術和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等

6、熟悉數據采集工程（爬蟲）工作原理，能編寫和部署大規模爬蟲系統

篇2:數據分析挖掘師崗位職責數據分析挖掘師職責任職要求

數據分析挖掘師崗位職責

數據分析師/數據挖掘師1、對部門日志數據進行清理、整合;

2、對各種數據進行分析有洞察力的分析;

3、針對既定商業目標進行建模;

4、協助大數據工程師進行產品化。

任職資格

1、數據分析工作經驗3年及以上,有豐富數據建模經驗,包括分類、推薦、預測、文本分類等;

2、有數據ETL實現能力及較強的coding能力,掌握R或是Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對sparkmllib有了解優先;

4、具備良好的數據和商業敏感度、優秀的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律,較好的商業洞察力。1、對部門日志數據進行清理、整合;

2、對各種數據進行分析有洞察力的分析;

3、針對既定商業目標進行建模;

4、協助大數據工程師進行產品化。

任職資格

1、數據分析工作經驗3年及以上,有豐富數據建模經驗,包括分類、推薦、預測、文本分類等;

2、有數據ETL實現能力及較強的coding能力,掌握R或是Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對sparkmllib有了解優先;

4、具備良好的數據和商業敏感度、優秀的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律,較好的商業洞察力。

篇3:資深數據挖掘數據分析工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位描述：

1.數據統計分析：游戲業務用戶行為數據統計與分析，產品效果評估與分析，為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持

2.數據挖掘：從海量日志數據中發掘有價值的信息，建立多個維度上的模型，用于指導產品優化

崗位要求：

1.數學、統計、金融、計算機或者相關專業本科以上學歷

2.熟悉Java/Python，熟練掌握SQL，具有3年以上開發或者統計分析經驗

3.了解HADOOP大數據平臺架構，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟練掌握Mapreduce程序開發

4.對數據倉庫系統架構具有良好的認知，熟悉數據倉庫相關技術，如ETL、報表開發，具備數據分析技術并具有相關項目經驗

5.掌握常用的數據分析工具、數據挖掘、機器學習算法是加分項