框架研發工程師崗位職責
深度學習框架研發工程師崗位職責:
?針對公司內部需求,優化深度學習平臺(MXNet)訓練和部署性能;
?基于MXNet,設計和研發大規模分布式訓練平臺;
?為相關開源項目貢獻新Feature。
任職要求:
?了解機器學習以及深度學習基本知識;
?熟悉計算機體系結構和性能優化基本知識;
?在相關開源項目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有貢獻者優先。
加分項:
?有并行分布式開發經驗或ACMICPC/超算比賽等參賽經驗。
崗位職責:
?針對公司內部需求,優化深度學習平臺(MXNet)訓練和部署性能;
?基于MXNet,設計和研發大規模分布式訓練平臺;
?為相關開源項目貢獻新Feature。
任職要求:
?了解機器學習以及深度學習基本知識;
?熟悉計算機體系結構和性能優化基本知識;
?在相關開源項目(MXNet,Caffe,TensorFlow,PyTorch)有貢獻者優先。
加分項:
?有并行分布式開發經驗或ACMICPC/超算比賽等參賽經驗。
篇2:框架研發工程師崗位職責框架研發工程師職責任職要求
框架研發工程師崗位職責
深度學習框架研發工程師崗位描述:
1、軟件架構設計:設計基于智能處理器的大規模機器學習平臺架構;
2、算法研究:研究面向智能處理器的深度學習模型(圖像/視頻處理、語音處理、推薦系統、自然語言處理等)訓練和優化算法,對高性能庫和智能處理器設計提供建議;
3、定制開發:深入主流深度學習框架,進行定制開發;
4、性能優化:探索深度學習應用和框架的性能瓶頸,創造性地解決計算和通信的性能問題。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,計算機相關專業;
2、熟練掌握C/C++編程技能;
3、邏輯思維清晰,積極主動,抗壓能力強;
4、加分項:
(1)熟悉深度學習計算框架實現機制,在深度學習計算框架領域有豐富的開發和調試經驗;
(2)熟悉使用深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等)進行模型訓練和部署;
(3)具備并行程序開發經驗,熟悉Pthread、MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL等高性能編程模型。
崗位描述:
1、軟件架構設計:設計基于智能處理器的大規模機器學習平臺架構;
2、算法研究:研究面向智能處理器的深度學習模型(圖像/視頻處理、語音處理、推薦系統、自然語言處理等)訓練和優化算法,對高性能庫和智能處理器設計提供建議;
3、定制開發:深入主流深度學習框架,進行定制開發;
4、性能優化:探索深度學習應用和框架的性能瓶頸,創造性地解決計算和通信的性能問題。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,計算機相關專業;
2、熟練掌握C/C++編程技能;
3、邏輯思維清晰,積極主動,抗壓能力強;
4、加分項:
(1)熟悉深度學習計算框架實現機制,在深度學習計算框架領域有豐富的開發和調試經驗;
(2)熟悉使用深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等)進行模型訓練和部署;
(3)具備并行程序開發經驗,熟悉Pthread、MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL等高性能編程模型。