機器學習崗位職責

機器學習算法專家北京頂象技術有限公司北京頂象技術有限公司,頂象職責:

1.根據業務目標,負責開發應用于客戶所需業務領域的機器學習模型;

2.深度挖掘用戶數據,負責數據挖掘、異常檢測及預測分類等相關模型、算法的設計與開發;

3.配合開發人員完成數據模型開發、上線運行;

任職要求:

1.有3年以上銀行、保險、證券等垂直領域的數據分析挖掘相關的工作經驗;熟悉基礎數據挖掘模型,熟練使用SQL(或者SAS、R等)數據分析工具;

2.至少熟練掌握以下一種編程語言(Java、Python、C++、Scala),熟悉PythonPandas,SkLearn等建模package者優先;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架工具者優先;

3.統計學、數學、計算機等相關專業優先,機器學習、數據挖掘、數據可視化等研究方向優先;

4.熟悉安全風控業務者優先,熟悉大數據風控體系者優先;

注釋:

1.了解銀行、證券、保險三大行業領域的業務,做過相應的數據分析工作,了解本領域的數據特點、分類標準等;

2.來自于業務部門,做數據分析或數據挖掘工作;

機器學習崗位

篇2:機器學習算法工程師崗位工作職責

簡介:算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。

機器學習算法工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.參與現有業務推薦系統優化,推薦算法的設計與開發;

2.參與用戶行為的挖掘和分析;

3.參與數據的挖掘和分析。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機/信息科學/軟件/電子工程/應用數學等相關專業優先;

2.熟練掌握機器學習相關的理論知識和實踐技能;

3.擁有扎實的數學和編程功力;

4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越。

機器學習算法工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.機器學習/數據挖掘等AI相關的算法研發;

2.算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;

3.AI相關算法的性能優化、工程環境部署;

4.參與搭建和實現分布式深度學習集群。

任職要求:

1.良好的計算機及數學基礎;

2.能夠獨立解決較復雜的問題;

3.熟悉常用的機器學習算法;

4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越;

5.熟悉Linu*平臺上的編程環境;

6.能夠熟練使用Java/Python/Rust等開發語言中的一種或幾種。

機器學習算法工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.對海量數據的處理,需要涉及包括信息檢索、自然語言處理、機器學習、數據挖掘等領域;

2.對數據進行建模,分析影響系統的關鍵因素,規劃、設計和實現新的解決方案,評估并優化模型。

任職要求:

1.具備數學、計算機科學或相關專業領域大學本科及以上學歷;

2.扎實的數據結構、模型和算法設計與分析能力;

3.熟練Java以及面向對象編程技術;

4.熟悉Linu*/Uni*環境開發經驗,會使用Shell/Python等腳本語言;

5.熟悉分布式系統架構、設計和優化技術。幼兒園食品安全應急預案

篇3:機器學習工程師崗位工作職責

簡介:機器學習(MachineLearning,ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

機器學習工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責路線檢索和排序的合理性;

2.分析現有召回和排序模型,提升路線規劃合理性;

3.挖掘路線權重、用戶偏好,優化現有排序模型;

4.挖掘和學習用戶行為,提升推薦的滿意度。

任職要求:

1.計算機、或其他信息類專業的本科及以上學歷;

2.熟悉數據挖掘、機器學習算法,有2年以上相關經驗;

3.熟悉linu*、C/C++編程,python、shell或其他腳本語言;

4.優秀的邏輯分析和總結能力,善于解決問題和分析問題;

5.對工作有責任心,良好的溝通和團隊合作能力。

機器學習工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.基于海量數據進行數據建模與分析;

2.對海量數據進行featureselection,combination等featureengineering工作;

3.針對海量用戶行為數據,構建用戶興趣屬性,金融屬性畫像,欺詐屬性等多維度畫像;

4.基于海量畫像數據,構建金融風控,互聯網反作弊,精準營銷,垃圾內容等模型和服務。

任職要求:

1.本科及以上學歷,機器學習或統計學習建模領域擁有實際工作經驗;

2.良好的邏輯思維能力,能夠從海量數據中發現有價值的規律,熟悉大規模數據挖掘、機器學習等基本算法;

3.編程基礎扎實,熟悉算法數據結構,有超過2年以上C++或Python開發經驗;

4.有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

5.踏實勤奮,自我驅動。

機器學習工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.參與公司各個產品線的個性化推薦系統的研發;

2.分析用戶行為數據,并設計合理的推薦算法模型及策略,并優化推薦排序;

3.通過對用戶行為數據的挖掘,對用戶進行建模,精準刻畫用戶各種屬性。

任職要求:

1.全日制本科及以上學歷,計算機相關專業;

2.熟練掌握各類個性化推薦算法,并有開發個性化推薦系統的實際項目經驗;熟練掌握各類回歸及排序算法,能夠利用相關算法進行推薦排序的優化;

3.熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經典機器學習算法和技術,能夠根據實際問題選擇合適的模型和算法并進行相應的開發;

4.有較強的工程架構和開發能力,能夠實現支撐千萬級用戶和TB級用戶行為數據的推薦系統或算法;

5.掌握python、matlab等腳本語言,熟悉各類數據挖掘工具(如weka、Mahout),能夠快速建立模型并進行驗證;

6.對數據敏感,善于發現數據中的潛在規律,善于分析問題,了解業界的最新動態;

7.具有良好的溝通能力,有責任心,有良好的學習能力,具備優秀的溝通能力和團隊精神。

機器學習工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.負責算法改進;

2.基于大規模用戶行為,以效果為目標,建立并優化推薦系統的基礎算法和策略;

3.應用機器學習等尖端技術,針對海量信息建模,挖掘潛在商業價值;

4.負責在線廣告投放系統的核心技術創新與優化;

5.提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現能力。

任職要求:

1.計算機或相關專業碩士以上學歷;

2.良好的邏輯思維能力,和數據敏感度,能能夠從海量數據中發現有價值的規律;

3.優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情;

4.良好的團隊合作精神,較強的溝通能力;

5.良好的技術領導能力,有能力開辟一個技術方向,帶動和引導一個技術方向的規劃、研發;

6.熟悉C/C++語言編程,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解。

機器學習工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.用機器學習、文本挖掘等技術,對結構化和非結構化數據進行挖掘,發現其潛在關系,指導大數據應用落地;

2.構建通用的分布式環境下機器學習系統,快速支持算法應用;

3.參與文本意圖分析,包括文本分類和聚類,拼寫糾錯,實體識別與消歧,中心詞提取,短文本理解等;

4.探索AI領域。

任職要求:

1.計算機/通信等相關專業,碩士及以上學歷,有較好的理論基礎和快速的學習能力;

2.熟練掌握TensorFlow,pyTorch,Caffe,HTS等社區開源工具中的一種及以上;

3.對常用的機器學習/深度學習算法有深入理解,例如:LR/GMM/SVM/CRF/Ma*Ent/HMM/NN等;

4.熟悉linu*開發環境,掌握至少一門編程語言,如C++、Python等;

5.有NLP或圖像領域的工作或研究經驗,搭建過實際線上系統者優先;

6.表達能力強,樂觀向上,自我驅動力強,具備敏銳的洞察力和良好的抗壓能力。