職位描述：

工作職責：

1、負責字節跳動風控機器學習系統開發，包括任務流調度，機器學習系統管理和運維，機器學習算法部署、模型在線服務等；

2、為系統設計和實現合理的在線和離線架構，優化前后端性能，配合產品迭代開發；

任職要求：

1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力；

2、優秀的分析問題和解決問題能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情；

3、掌握分布式系統原理，有實際的分布式系統或應用開發經驗；

4、熟悉各類機器學習算法，熟悉Tensorflow,Caffe,MxNet或其它機器學習框架；

5、有以下相關經驗者優先：從事過大規模分布式系統，如云計算，機器學習系統的開發和運維。

篇2:廣告反作弊數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責競價廣告及品牌廣告反作弊系統的系統設計及策略優化；

2、通過海量數據，分析與挖掘各種潛在關聯，從而不斷優化反作弊效果，更好地識別作弊流量，保障客戶利益和公司長遠健康發展；

任職要求：

1、計算機或安全相關專業本科及以上學歷；

2、熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經驗

3、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力

4、有互聯網相關反作弊工作經驗者優先；

5、具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

6、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；

7、有數據分析及數據挖掘相關工作經驗者優先。

篇3:機器學習算法leader反作弊職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責風控策略及模型的研究和探索，并落地到實際的業務場景;

2、負責字節跳動各個業務中的內容、營銷、渠道、錢包等各類作弊場景制定有效的識別和打擊算法。

任職要求：

1、熟練使用至少一門編程語言，優秀的編碼能力,扎實的數據結構和算法功底;

2、熟悉機器學習、數據挖掘、大數據分析至少某一方面，有一定的理論研究和實踐經驗；

3、對數據敏感，擁有優秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問題；

4、有反作弊策略相關經驗優先。