職位描述：

工作職責(zé)：

1.參與音視頻會議系統(tǒng)的團(tuán)隊搭建，架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)開發(fā)；

2.基于WebRTC框架等實時音視頻技術(shù)，進(jìn)行音視頻引擎的設(shè)計、開發(fā)和性能調(diào)優(yōu)；

3.結(jié)合產(chǎn)品需求，在硬件平臺上進(jìn)行音視頻能力的開發(fā)和調(diào)優(yōu)；

4.負(fù)責(zé)音視頻編解碼、傳輸?shù)人惴ǖ募夹g(shù)調(diào)研和方案落地。包括但不限于AGC/AEC/NS/VAD、自適應(yīng)碼率、QoS算法等。

任職要求：

1.精通多媒體開源架構(gòu)（如FFMPEG、WebRTC等）；

2.有音視頻引擎的實際開發(fā)經(jīng)驗，掌握采集渲染、音視頻處理、編解碼、QoS等；

3.精通TCP/UDP/IP，對STUN/TURN等穿透技術(shù)有深刻理解；

4.熟悉常見音視頻編解碼技術(shù)，如H.264、H.265、VP8等，熟悉rtp、rtmp、rtsp等傳輸協(xié)議；

5.有語音相關(guān)優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。

篇2:語音視頻圖形崗位職責(zé)

語音/視頻/圖形開發(fā)工程師崗位職責(zé):

1.有NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,參與開發(fā)過相關(guān)的中大型系統(tǒng)。

2.運(yùn)用自然語言處理NLP,NLU,深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘結(jié)構(gòu)化信息,實現(xiàn)模型自動學(xué)習(xí)與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標(biāo)注,短語識別,句法分析,語義角色標(biāo)注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關(guān)鍵詞提取,自動摘要等部分領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗;

3.應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際業(yè)務(wù)問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;

4.為公司建設(shè)可靠、高效、易擴(kuò)展的人工智能平臺,構(gòu)建核心業(yè)務(wù)的算法模型應(yīng)用。與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù);

5.規(guī)劃人工智能平臺未來技術(shù)架構(gòu)方向,進(jìn)行全局性和前瞻性的架構(gòu)設(shè)計,以及核心技術(shù)細(xì)節(jié)的實現(xiàn);

任職要求:

1.計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關(guān)經(jīng)驗,精通其中至少一個領(lǐng)域;

2.熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域中的應(yīng)用等;

3.熟悉各種機(jī)器/深度學(xué)習(xí)算法模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學(xué)習(xí)框架,能用其獨立實現(xiàn)上述深度學(xué)習(xí)算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強(qiáng)的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);

6.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動者;

7.具備較強(qiáng)的項目管理能力,有一定的AI金融應(yīng)用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

崗位職責(zé):

1.有NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,參與開發(fā)過相關(guān)的中大型系統(tǒng)。

2.運(yùn)用自然語言處理NLP,NLU,深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘結(jié)構(gòu)化信息,實現(xiàn)模型自動學(xué)習(xí)與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標(biāo)注,短語識別,句法分析,語義角色標(biāo)注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關(guān)鍵詞提取,自動摘要等部分領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗;

3.應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際業(yè)務(wù)問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;

4.為公司建設(shè)可靠、高效、易擴(kuò)展的人工智能平臺,構(gòu)建核心業(yè)務(wù)的算法模型應(yīng)用。與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù);

5.規(guī)劃人工智能平臺未來技術(shù)架構(gòu)方向,進(jìn)行全局性和前瞻性的架構(gòu)設(shè)計,以及核心技術(shù)細(xì)節(jié)的實現(xiàn);

任職要求:

1.計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關(guān)經(jīng)驗,精通其中至少一個領(lǐng)域;

2.熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域中的應(yīng)用等;

3.熟悉各種機(jī)器/深度學(xué)習(xí)算法模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學(xué)習(xí)框架,能用其獨立實現(xiàn)上述深度學(xué)習(xí)算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強(qiáng)的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);

6.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動者;

7.具備較強(qiáng)的項目管理能力,有一定的AI金融應(yīng)用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

篇3:音視頻調(diào)試崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)會議系統(tǒng)音/視頻系統(tǒng)調(diào)試;

2、負(fù)責(zé)會議系統(tǒng)音頻聲場測試與電音調(diào)整;

3、負(fù)責(zé)會議系統(tǒng)音視頻整體功能測試與故障排查;

4、負(fù)責(zé)項目功能需求審核,項目質(zhì)量整體控制

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,2年以上音響工程、電子工程,音響調(diào)試相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、具備聲學(xué)知識,了解會議音頻設(shè)備工作原理;掌握音視頻系統(tǒng)設(shè)備的連接/使用和調(diào)試;

3、具有分析/定位/處理音視頻系統(tǒng)故障的能力;

4、具有較強(qiáng)表達(dá)與溝通能力和服務(wù)意識;能承受工作壓力,具有團(tuán)隊協(xié)作精神;

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)細(xì)致,吃苦耐勞;具有責(zé)任感和鉆研精神;

6、同行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。