技術(shù)支持音視頻崗位職責(zé)技術(shù)支持音視頻職責(zé)任職要求
技術(shù)支持音視頻崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)項目前期需求溝通;
2.負(fù)責(zé)項目現(xiàn)場勘察,了解安裝結(jié)構(gòu)、強電、布線等要求;
3.負(fù)責(zé)安裝、調(diào)試拼接屏、大尺寸屏、觸摸屏及后端顯示控制設(shè)備;
4.負(fù)責(zé)安裝、培訓(xùn)信息發(fā)布及其他軟件;
5.對設(shè)備售后故障進行判斷及維修維護;
6.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
任職條件:
1.專科及以上學(xué)歷,2年及以上顯示項目安裝實施工作經(jīng)驗;
2.熟悉電腦操作,熟練操作CAD軟件;
3.了解拼接控制器、多頭顯卡、中控等后臺設(shè)備常規(guī)操作;
4.能適應(yīng)短期出差要求
篇2:語音視頻圖形崗位職責(zé)
語音/視頻/圖形開發(fā)工程師崗位職責(zé):
1.有NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,參與開發(fā)過相關(guān)的中大型系統(tǒng)。
2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘結(jié)構(gòu)化信息,實現(xiàn)模型自動學(xué)習(xí)與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標(biāo)注,短語識別,句法分析,語義角色標(biāo)注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關(guān)鍵詞提取,自動摘要等部分領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗;
3.應(yīng)用先進的機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際業(yè)務(wù)問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;
4.為公司建設(shè)可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構(gòu)建核心業(yè)務(wù)的算法模型應(yīng)用。與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù);
5.規(guī)劃人工智能平臺未來技術(shù)架構(gòu)方向,進行全局性和前瞻性的架構(gòu)設(shè)計,以及核心技術(shù)細(xì)節(jié)的實現(xiàn);
任職要求:
1.計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關(guān)經(jīng)驗,精通其中至少一個領(lǐng)域;
2.熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域中的應(yīng)用等;
3.熟悉各種機器/深度學(xué)習(xí)算法模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;
4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學(xué)習(xí)框架,能用其獨立實現(xiàn)上述深度學(xué)習(xí)算法和各種論文中的模型;
5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
6.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動者;
7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應(yīng)用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。
8.良好的英文溝通能力。
崗位職責(zé):
1.有NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,參與開發(fā)過相關(guān)的中大型系統(tǒng)。
2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘結(jié)構(gòu)化信息,實現(xiàn)模型自動學(xué)習(xí)與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標(biāo)注,短語識別,句法分析,語義角色標(biāo)注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關(guān)鍵詞提取,自動摘要等部分領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗;
3.應(yīng)用先進的機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際業(yè)務(wù)問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;
4.為公司建設(shè)可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構(gòu)建核心業(yè)務(wù)的算法模型應(yīng)用。與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù);
5.規(guī)劃人工智能平臺未來技術(shù)架構(gòu)方向,進行全局性和前瞻性的架構(gòu)設(shè)計,以及核心技術(shù)細(xì)節(jié)的實現(xiàn);
任職要求:
1.計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關(guān)經(jīng)驗,精通其中至少一個領(lǐng)域;
2.熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域中的應(yīng)用等;
3.熟悉各種機器/深度學(xué)習(xí)算法模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;
4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學(xué)習(xí)框架,能用其獨立實現(xiàn)上述深度學(xué)習(xí)算法和各種論文中的模型;
5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
6.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動者;
7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應(yīng)用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。
8.良好的英文溝通能力。
篇3:音視頻調(diào)試崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)會議系統(tǒng)音/視頻系統(tǒng)調(diào)試;
2、負(fù)責(zé)會議系統(tǒng)音頻聲場測試與電音調(diào)整;
3、負(fù)責(zé)會議系統(tǒng)音視頻整體功能測試與故障排查;
4、負(fù)責(zé)項目功能需求審核,項目質(zhì)量整體控制
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,2年以上音響工程、電子工程,音響調(diào)試相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、具備聲學(xué)知識,了解會議音頻設(shè)備工作原理;掌握音視頻系統(tǒng)設(shè)備的連接/使用和調(diào)試;
3、具有分析/定位/處理音視頻系統(tǒng)故障的能力;
4、具有較強表達與溝通能力和服務(wù)意識;能承受工作壓力,具有團隊協(xié)作精神;
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)細(xì)致,吃苦耐勞;具有責(zé)任感和鉆研精神;
6、同行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。