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音視頻項目經理崗位職責任職要求

2024-07-25 閱讀 1567

音視頻項目經理崗位職責

音視頻系統集成項目經理1、負責顧客需求的收集、理解和對接;

2、根據需求輸入的理解,擬定系統集成項目的技術及實施方案;

3、協助部門經理共同策劃系統集成項目的合作模式,并制定可執行計劃;

4、負責系統集成項目投標活動的組織實施,對投標成敗負責;

5、負責指控類信息系統集成項目中標后合同協議、技術指標等信息的輸入,支撐合同簽訂;

6、負責指控類信息系統集成項目管理計劃的編制(含成本計劃);

7、負責實施過程策劃和組織實施;

8、負責指控類信息系統集成項目公司與用戶方的驗收與移交和培訓活動;

9、負責系統集成項目相關技術文檔、圖紙資料的編寫齊套,文檔整理及歸檔;

10、負責項目總結及意見反饋,持續改進工作程序及方法;

11、協助軍民一體化技術保障任務;

12、完成上級交辦的其他工作。1、負責顧客需求的收集、理解和對接;

2、根據需求輸入的理解,擬定系統集成項目的技術及實施方案;

3、協助部門經理共同策劃系統集成項目的合作模式,并制定可執行計劃;

4、負責系統集成項目投標活動的組織實施,對投標成敗負責;

5、負責指控類信息系統集成項目中標后合同協議、技術指標等信息的輸入,支撐合同簽訂;

6、負責指控類信息系統集成項目管理計劃的編制(含成本計劃);

7、負責實施過程策劃和組織實施;

8、負責指控類信息系統集成項目公司與用戶方的驗收與移交和培訓活動;

9、負責系統集成項目相關技術文檔、圖紙資料的編寫齊套,文檔整理及歸檔;

10、負責項目總結及意見反饋,持續改進工作程序及方法;

11、協助軍民一體化技術保障任務;

12、完成上級交辦的其他工作。

音視頻項目經理崗位

篇2:語音視頻圖形崗位職責

語音/視頻/圖形開發工程師崗位職責:

1.有NLP領域的理論基礎和實踐經驗,參與開發過相關的中大型系統。

2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現模型自動學習與理解;有分詞,新詞發現,詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經驗;

3.應用先進的機器學習、統計建模、數據挖掘、文本挖掘等方法建立數據模型解決實際業務問題,并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題;

4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業務的算法模型應用。與業務部門溝通合作,將數據模型及算法應用于實際業務;

5.規劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節的實現;

任職要求:

1.計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數據挖掘、文本挖掘相關經驗,精通其中至少一個領域;

2.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;

3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現上述深度學習算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數據結構;

6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業務場景中進行算法選型、算法優化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業環境,成為商業智能的驅動者;

7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業背景,有一定產品規劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

崗位職責:

1.有NLP領域的理論基礎和實踐經驗,參與開發過相關的中大型系統。

2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現模型自動學習與理解;有分詞,新詞發現,詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經驗;

3.應用先進的機器學習、統計建模、數據挖掘、文本挖掘等方法建立數據模型解決實際業務問題,并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題;

4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業務的算法模型應用。與業務部門溝通合作,將數據模型及算法應用于實際業務;

5.規劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節的實現;

任職要求:

1.計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數據挖掘、文本挖掘相關經驗,精通其中至少一個領域;

2.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;

3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現上述深度學習算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數據結構;

6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業務場景中進行算法選型、算法優化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業環境,成為商業智能的驅動者;

7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業背景,有一定產品規劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

篇3:音視頻調試崗位職責

崗位職責:

1、負責會議系統音/視頻系統調試;

2、負責會議系統音頻聲場測試與電音調整;

3、負責會議系統音視頻整體功能測試與故障排查;

4、負責項目功能需求審核,項目質量整體控制

任職要求:

1、本科及以上學歷,2年以上音響工程、電子工程,音響調試相關工作經驗;

2、具備聲學知識,了解會議音頻設備工作原理;掌握音視頻系統設備的連接/使用和調試;

3、具有分析/定位/處理音視頻系統故障的能力;

4、具有較強表達與溝通能力和服務意識;能承受工作壓力,具有團隊協作精神;

5、工作認真負責細致,吃苦耐勞;具有責任感和鉆研精神;

6、同行業工作經驗者優先。