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輸入法服務化NLP機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-27 閱讀 9843

職位描述

崗位職責

利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術,對海量內容資源進行清洗、挖掘,建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1.學歷:碩士及以上,計算機相關

2.研發(fā)崗位,要求熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎,并在至少一項上有較多的經(jīng)驗和較深的理解。

3,技術達人,有3~5人小團隊leader經(jīng)驗者加分。

篇2:高級架構師(服務化)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

工作內容:

1、負責公司微服務體系的技術架構、技術預研;

2、參與技術難題攻關,分析系統(tǒng)瓶頸,持續(xù)提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和高并發(fā)下的高性能;

3、負責公司PaaS平臺、技術中臺微服務體系的開發(fā)與落地;

4、負責推廣微服務理念和架構到公司各條業(yè)務線,推動技術升級和優(yōu)化;

5、結合公司業(yè)務,對開源組件進行二次開發(fā)和優(yōu)化;

任職資格

1、JAVA基礎扎實:精通多線程編程,熟悉分布式,緩存,消息隊列等機制;熟悉JVM,包括內存模型、類加載機制以及性能優(yōu)化;

2、對Linux系統(tǒng)有深入的理解,有Docker在linux上的豐富的使用經(jīng)驗;

3、對微服務體系(Dubbo、SpringCloud)的服務注冊發(fā)現(xiàn)、負載均衡、網(wǎng)關、熔斷、限流等有深入的應用和實踐;

4、對ServiceMesh主流實現(xiàn)方案有深入理解或有一種面向容器的集群資源調度平臺(Kubernetes、Mesos、Swarm)使用經(jīng)驗,了解源碼和實現(xiàn)者優(yōu)先

5、有大型分布式、高并發(fā)、高負載、高可用性系統(tǒng)設計和穩(wěn)定性經(jīng)驗,優(yōu)先考慮;

6、有源碼貢獻者、開源項目者、技術博客,優(yōu)先考慮;

7、5年以上開發(fā)經(jīng)驗;技術視野開闊,學習能力好,對業(yè)界新技術敏感,喜歡鉆研,具有良好的學習能力并注重團隊合作;

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篇3:輸入法服務化NLP機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

崗位職責

利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術,對海量內容資源進行清洗、挖掘,建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1.學歷:碩士及以上,計算機相關

2.研發(fā)崗位,要求熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎,并在至少一項上有較多的經(jīng)驗和較深的理解。

3,技術達人,有3~5人小團隊leader經(jīng)驗者加分。