職位描述：

職責描述：

1為集團各行業場景開發推薦方案和算法，抽象產品和運營的業務邏輯，設計合理的流量分配機制，在商品推薦、店鋪推薦、內容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。

2對海量數據分析、挖掘有濃厚興趣，熱衷于機器學習和數據挖掘技術理論和實踐，樂于鉆研，對數據敏感，喜歡觀察數據并從中發現價值；

3參與實踐過用戶、內容和商品標簽和畫像體系的開發落地，能提供基本的大數據分析建模方案，有沉淀行業解決方案思考和能力，協助拓展業務邊界

4改進與研發新的推薦技術尤其是深度學習前沿問題的探索與研究，包括但不限于深度學習，強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、推薦Rank、隨機優化等的算法和系統框架研發等

任職要求：

1精通部分常用的機器學習技術，如LogisticRegression、GBDT、CNN、RNN、ReinforcementLearning等

2精通部分協同過濾相關技術，如ItemCF、SVD++等

3有大數據計算平臺如Hadoop上的開發經驗

4要求候選人計算機、數學或統計學等相關專業，精通常用機器學習、數據挖掘和自然語言處理相關理論，對深度學習有所實踐者優先

5具備一種或多種高級語言及腳本語言的（如java，C++，Python等）的程序和算法開發能力，掌握常用數據結構和算法；

6沉穩厚重，嚴謹皮實，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神；

7有實際成果并發表在國際頂級會議、期刊者優先

篇2:推薦算法架構師短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責公司短視頻業務算法一個或多個方向，共同搭建業界領先的推薦系統；

2、深入理解業務和機器學習技術，優化模型&&策略，持續提升推薦效果；

3、深入理解用戶行為，結合數據挖掘等技術，優化用戶創作和瀏覽等體驗。

任職要求：

1、具備優秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底；

2、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情

3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；

4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關領域有經驗者優先。

篇3:推薦算法架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.負責推薦系統架構服務開發及架構升級；

2.優化推薦系統性能.穩定性.架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數據.內容資訊數據，增加有效的用戶特征和內容資訊特征，改進模型和召回.排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求：

1.5年以上服務器開發經驗，精通Go/Python/C++/Java

2.熟悉基礎數據結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

3.熟悉推薦系統，并對常見的推薦算法有自己的理解；

4.精通高并發，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種NOSQL數據庫

5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉Spark.Storm等計算平臺，有相關性能優化經驗，并熟悉其上下游環境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；

6.對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情

7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統或搜索引擎

2.自然語言處理.機器學習.數據挖掘等相關經驗