算法架構(gòu)師崗位職責

算法架構(gòu)師中彥上海中彥信息科技股份有限公司,上海中彥1.開發(fā)推薦算法,在商品推薦、店鋪推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。

2.深入理解業(yè)務發(fā)展需求,從技術角度優(yōu)化排序算法和推薦策略。

3.負責機器學習平臺的建設,包括實現(xiàn)離線在線訓練、在線預測服務、模型管理。

4.負責機器學習、深度學習等相關技術在電商導購行業(yè)的應用。

職位要求:

1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,碩士優(yōu)先,5年以上搜索推薦相關工作經(jīng)驗。

2.具備扎實的編碼能力,熟悉Java/Python等常見的編程語言。

3.目標導向,善于結(jié)合具體業(yè)務場景,分析與解決有挑戰(zhàn)性的問題,并設計量化評估體系方法。

4.熟悉各類推薦系統(tǒng)的設計和落地,主導過大規(guī)模用戶和內(nèi)容的推薦系統(tǒng)實現(xiàn)。

5.熟悉Tensorflow/MXNET/CAFFE/Scikit-learn等主流機器學習框架,掌握Hive、Flink、Spark、Hadoop或其他分布式數(shù)據(jù)處理框架。

6.熟悉推薦系統(tǒng)相關經(jīng)典算法(LR、GBDT、SVD/SVD++、FM/FFM等),具體適用場景及常用變形。

7.具備良好的溝通和表達能力,對新技術充滿激情,工作態(tài)度認真負責,有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。

算法架構(gòu)師崗位

篇2:推薦算法架構(gòu)師短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責公司短視頻業(yè)務算法一個或多個方向，共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng)；

2、深入理解業(yè)務和機器學習技術，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；

3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。

任職要求：

1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；

4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關領域有經(jīng)驗者優(yōu)先。

篇3:推薦算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.負責推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務開發(fā)及架構(gòu)升級；

2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能.穩(wěn)定性.架構(gòu)可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù).內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進模型和召回.排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求：

1.5年以上服務器開發(fā)經(jīng)驗，精通Go/Python/C++/Java

2.熟悉基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；

4.精通高并發(fā)，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種NOSQL數(shù)據(jù)庫

5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉Spark.Storm等計算平臺，有相關性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；

6.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情

7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎

2.自然語言處理.機器學習.數(shù)據(jù)挖掘等相關經(jīng)驗