職位描述：

職責描述：

1.引領整個物流研發部門的算法技術方向和迭代創新，負責算法人才梯隊的整體培養計劃；

2.對部門的整體算法平臺和產品技術架構提供設計方案，并且提出持續性的改進建議；

3.針對具體使用業務場景指導輸出適合的技術架構方案；

4.帶領團隊進行大數據、運籌學和機器學習平臺的設計和開發，搭建和不斷健全作為“智能大腦”中樞的算法中臺；

5.與不同職能部門的同事專家領導交流合作，向不同背景的合作者解釋技術問題并推動技術優化與變革。

任職要求：

1.在統計/應用數學/計算機/機器學習/運籌優化相關領域擁有碩士或博士學位；

2.在分析、預測、仿真、優化等現代大數據和智能算法方向有比較全面且多元結合的實際應用經驗，主導開發過較大型的算法類平臺；

3.基于分布式及大數據平臺的優化考慮，有在大數據平臺上處理大規模實時計算及應用算法模型經驗者加分；

4.深刻理解大數據和運籌學、機器學習領域的技術現狀和發展方向，具有行業洞察力；

5.具有產品思維，能夠把技術和用戶需求緊密結合起來，使得技術為用戶和業務服務；

6.對數據敏感，喜歡并善于從數據中發現規律；

7.具備良好的溝通能力和矩陣式技術變革的推動力，可落地實現；

8.基于分布式及大數據平臺的優化考慮，有在大數據平臺上處理大規模實時數據及應用算法模型經驗者加分。

篇2:推薦算法架構師短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責公司短視頻業務算法一個或多個方向，共同搭建業界領先的推薦系統；

2、深入理解業務和機器學習技術，優化模型&&策略，持續提升推薦效果；

3、深入理解用戶行為，結合數據挖掘等技術，優化用戶創作和瀏覽等體驗。

任職要求：

1、具備優秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底；

2、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情

3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；

4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關領域有經驗者優先。

篇3:推薦算法架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.負責推薦系統架構服務開發及架構升級；

2.優化推薦系統性能.穩定性.架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數據.內容資訊數據，增加有效的用戶特征和內容資訊特征，改進模型和召回.排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求：

1.5年以上服務器開發經驗，精通Go/Python/C++/Java

2.熟悉基礎數據結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

3.熟悉推薦系統，并對常見的推薦算法有自己的理解；

4.精通高并發，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種NOSQL數據庫

5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉Spark.Storm等計算平臺，有相關性能優化經驗，并熟悉其上下游環境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；

6.對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情

7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統或搜索引擎

2.自然語言處理.機器學習.數據挖掘等相關經驗