職位描述：

工作職責:

1、根據廣告系統業務需求進行機器學習算法的調研、設計、研發工作，并持續進行模型的優化；

2、負責國際DMP建設、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標簽、人群lookalike算法、廣告推薦等；

3、基于海量數據，建立并優化廣告系統基礎算法和策略，提升CTR、CPM等核心指標

任職資格:

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、機器學習等相關專業畢業，工作至少3年以上；

2、熟悉和掌握常用的機器學習算法、深度學習方法、最優化算法、海量數據的處理方法；使用機器學習方法，并且提高了所負責業務的核心指標；

3、對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力；

4、有至少1年以上廣告推薦項目經驗

5、熟悉掌握Spark/Hadoop優先，熟悉DeepLearning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一者優先

篇2:推薦算法架構師短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責公司短視頻業務算法一個或多個方向，共同搭建業界領先的推薦系統；

2、深入理解業務和機器學習技術，優化模型&&策略，持續提升推薦效果；

3、深入理解用戶行為，結合數據挖掘等技術，優化用戶創作和瀏覽等體驗。

任職要求：

1、具備優秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底；

2、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情

3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；

4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關領域有經驗者優先。

篇3:推薦算法架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.負責推薦系統架構服務開發及架構升級；

2.優化推薦系統性能.穩定性.架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數據.內容資訊數據，增加有效的用戶特征和內容資訊特征，改進模型和召回.排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求：

1.5年以上服務器開發經驗，精通Go/Python/C++/Java

2.熟悉基礎數據結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

3.熟悉推薦系統，并對常見的推薦算法有自己的理解；

4.精通高并發，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種NOSQL數據庫

5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉Spark.Storm等計算平臺，有相關性能優化經驗，并熟悉其上下游環境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；

6.對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情

7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統或搜索引擎

2.自然語言處理.機器學習.數據挖掘等相關經驗