職位描述：

工作職責：

1、負責內容的分發，改善用戶體驗，提升用戶獲取資訊的效率；

2、實時挖掘新聞熱點，對新聞事件進行識別；

3、深入理解業務數據，構建用戶畫像；

4、優化召回和排序模型，并提供穩定的線上服務。

任職要求：

1、扎實的機器學習功底，深刻理解數據平滑、特征選擇、Bayes、熵、優化方法、GLM、矩陣運算等，并融會貫通；

2、熟悉協同過濾、矩陣分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常見算法，并具有豐富的實戰經驗；

3、熟悉多線程和多進程編程方式，深諳各種緩存和內存壓縮技術；

4、熟悉Python、Go、C++/Java中的一種，具備良好的編碼習慣和算法基礎；

5、三年以上推薦/廣告/搜索系統算法研發經驗，對個性化推薦系統有深刻理解。

篇2:推薦算法崗位職責推薦算法職責任職要求

推薦算法崗位職責

工作職責:

1.負責用戶行為分析,建立和優化用戶行為模型;

2.基于用戶與內容模型,建立相應的推薦算法與策略;

3.建立用戶畫像體系。

任職資格:

1.統計學、數學或計算機專業碩士及以上,三年以上從事算法研究經驗;

2.具備深厚數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

3.對業務有敏銳的洞察力,有較強的業務理解與分析能力,了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

4.熟悉至少一種編程語言,C/C++、Java、Sacla、Python、Go、R等;

5.熟悉ElasticSearch或Solr優先;

6.熟悉當前主流MQ,NoSql,熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一種分布式系統,有分布式機器學習算法開發經驗者優先;

7.有實際數據挖掘與推薦系統開發經驗者佳。

篇3:資深推薦算法工程師專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1.在大規模數據基礎上，分析與理解用戶行為，進行個性化推薦；

2.從商品和用戶數據中提取各種標簽，使用標簽優化推薦；

3.開發各種i2i的商品推薦召回模型；

4.迭代優化ctr/cvr等排序模型；

5.跟蹤最新最熱的機器學習算法理論進展，并且將優秀的算法應用到業務場景當中，提升業務效果。

任職要求：

1.正直、誠信、有責任感、有激情；

2.計算機/數學相關專業，碩士以上學歷；

3.2年以上工作經驗；

3.熟悉機器學習相關原理，有推薦/搜索/廣告等算法經驗，有實際deeplearning經驗優先；

4.具有較強的編程能力，熟練使用java/c++開發線上代碼，熟練使用一種腳本語言（python,shell等），熟悉linux基本開發環境，熟悉Hadoop，Spark，Hive等工具；

5.有較好的邏輯分析和數據分析能力，解決問題能力強。