職位描述：

崗位職責(zé)：

1.負責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開發(fā)及架構(gòu)升級；

2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能.穩(wěn)定性.架構(gòu)可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù).內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進模型和召回.排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求：

1.5年以上服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗，精通Go/Python/C++/Java

2.熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設(shè)計模式，代碼整潔；

3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；

4.精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設(shè)計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種NOSQL數(shù)據(jù)庫

5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉Spark.Storm等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；

6.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情

7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責(zé)任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎

2.自然語言處理.機器學(xué)習(xí).數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗

篇2:推薦算法架構(gòu)師短視頻方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法一個或多個方向，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；

2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；

3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。

任職要求：

1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；

4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。