機器學習算法工程師崗位工作職責
簡介:算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
機器學習算法工程師職位描述(模板一)
崗位職責:
1.參與現有業務推薦系統優化,推薦算法的設計與開發;
2.參與用戶行為的挖掘和分析;
3.參與數據的挖掘和分析。
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機/信息科學/軟件/電子工程/應用數學等相關專業優先;
2.熟練掌握機器學習相關的理論知識和實踐技能;
3.擁有扎實的數學和編程功力;
4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越。
機器學習算法工程師職位描述(模板二)
崗位職責:
1.機器學習/數據挖掘等AI相關的算法研發;
2.算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;
3.AI相關算法的性能優化、工程環境部署;
4.參與搭建和實現分布式深度學習集群。
任職要求:
1.良好的計算機及數學基礎;
2.能夠獨立解決較復雜的問題;
3.熟悉常用的機器學習算法;
4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越;
5.熟悉Linu*平臺上的編程環境;
6.能夠熟練使用Java/Python/Rust等開發語言中的一種或幾種。
機器學習算法工程師職位描述(模板三)
崗位職責:
1.對海量數據的處理,需要涉及包括信息檢索、自然語言處理、機器學習、數據挖掘等領域;
2.對數據進行建模,分析影響系統的關鍵因素,規劃、設計和實現新的解決方案,評估并優化模型。
任職要求:
1.具備數學、計算機科學或相關專業領域大學本科及以上學歷;
2.扎實的數據結構、模型和算法設計與分析能力;
3.熟練Java以及面向對象編程技術;
4.熟悉Linu*/Uni*環境開發經驗,會使用Shell/Python等腳本語言;
5.熟悉分布式系統架構、設計和優化技術。幼兒園食品安全應急預案
篇2:算法驅動軟件工程師崗位職責
1.芯片驅動開發,WinCE下的設備驅動開發。
2.協助芯片定義、驗證等工作。
3.負責算法和標準應用及界面的開發。
4.負責多媒體、指紋識別等算法的移植。
5.協助客戶產品方案開發。
6.負責開發文柯的撰寫及整理。
篇3:搜索算法工程師崗位工作職責
簡介:搜索算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。現階段一般有枚舉算法、深度優先搜索、廣度優先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛樹搜索、散列函數等算法。在大規模實驗環境中,通常通過在搜索前,根據條件降低搜索規模;根據問題的約束條件進行剪枝;利用搜索過程中的中間解,避免重復計算這幾種方法進行優化。
搜索算法工程師職位描述(模板一)
崗位職責:
1.負責搜索排序模型的研發工作,持續迭代提升轉化效果和用戶體驗;
2.專研搜索業務特點,探索適用業務的最佳搜索實踐方案;
3.根據業務需求,負責搜索系統架構的整合優化。
任職要求:
1.計算機相關專業本科及以上學歷,3年以上互聯網行業研發經驗,有大型搜索、海量數據處理經驗;
2.在queryrewrite、相關性排序、CTR預估等方向上有深入的算法研究和豐富的實踐經驗;
3.扎實的算法和數據結構基礎,至少熟練使用C++/Java/python其中一種編程語言;
4.有良好的溝通能力,跨團隊協作能力,具備出色的規劃、執行力,強烈的責任感,以及優秀的學習能力。
搜索算法工程師職位描述(模板二)
崗位職責:
1.根據產品的特性設計搜索規則,提升搜索效率;
2.維護搜索引擎服務器集群、構建大數據搜索引擎平臺;
3.對搜索算法進行優化,提高處理的準確性和性能。
任職要求:
1.編碼能力強,掌握C/C++語言編程,代碼高效可靠;
2.熟悉linu*平臺,熟悉bash/python腳本語言;
3.對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
4.搜索相關領域(如信息檢索、索引、排序)經驗;hadoop大數據處理相關經驗;
5.優秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情;
6.具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神。
搜索算法工程師職位描述(模板三)
崗位職責:
1.設計搜索排序算法;
2.設計開發反饋系統,建立搜索質量對比基線;
3.根據反饋系統的信息,改善搜索結果的質量。
職位要求:
1.計算機相關專業,本科及以上學歷;
2.有良好的數據結構和算法功底;
3.熟悉常見垂直搜索引擎的排序算法;
4.精通分詞/倒排/壓縮/檢索等搜索技術;
5.有linu*下c/c++/python/shell開發經驗。