職位描述：

職責描述：

1，計算機視覺領域的算法研究、實現與應用；

2，與攝像頭相關、機器視覺圖像處理能力，具備分析、識別算法的設計、實現及性能調優；

3，具備有三維重建、點云處理、目標識別等相關算法研發與實施相關經驗；

4，圖像視覺應用軟件的設計與實現,算法測試，數據分析等。；

5，有帶領團隊3年以上經驗。

任職要求：

1，計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業6年以上相關經驗/博士畢業3年以上相關經驗；

2，熟悉計算機視覺與機器學習領域的基礎理論，算法，實現已經相關的應用；

3，熟練掌握目標識別與機器學習領域相關算法，包括但不限于：特征點檢測與匹配，場景分割，聚類與監督學習，概率圖模型，深度學習等；

4，具備，但不限于有以下經驗：立體視覺，深度學習，雙目相機，深度估計，相機標定校正。

5，熟悉C、C++語言開發；熟練掌握MATLAB或OpenCV算法仿真工具

6，較強的算法實現能力，對算法加速有一定的了解；

7，具備良好的英語讀寫能力；

8，有利用ARM/GPU/NEON/DSP實現算法的項目經驗，了解Android平臺圖像處理和算法加速經驗更佳；

9，具有一定的創造性、能動性、獨立工作能力；

10，具有很強的管理能力，項目推進與實施力度，相當的團隊管理與協調能力。

篇2:計算機視覺工程師崗位工作職責

簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科,計算機視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘,設計,技術研發,以及推動上線落地和不斷迭代優化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優秀的算法應用到業務場景中,提升業務效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領域之一有良好的實際項目經驗積累:使用深度學習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領域的常見開發包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優先考慮;

5.扎實的數學基礎,良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數學相關專業本科及以上學歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責計算機視覺算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作;

2.負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強等前沿技術研發和實現。

任職要求:

1.圖像處理、模式識別、機器學習相關專業本科以上;

2.在深度學習、統計機器學習、計算機視覺和最優化方法等方面有較深入的研究;

3.熟悉物體(行人、車輛、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別算法;

4.熟悉圖像理解(分類、分割等);

5.熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一種,并且有實戰經驗;

6.動手能力強,熟練掌握C/C++/Python/Matlab語言,有較強的算法分析和實現能力;

7.精通Caffe、M*Net、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學習開源框架者優先;

8.熟練閱讀相關英文論文和專利,并能快速編程實現。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責機器人定位導航算法開發;

2.負責深度圖像處理算法的開發,實現目標的檢測與跟蹤,三維重建和三維物體識別;

3.負責基于3D攝像頭、IMU等傳感器的SLAM算法的研發;

4.負責機器人自主導航中的避障算法研發。

任職要求:

1.碩士以上學歷,模式識別/通信/計算機/電子/數學相關專業;

2.兩年以上VR機器人無人機等相關行業圖像算法工作經驗;

3.精通Matlab/C/C++,熟悉數字圖像處理和圖形常用算法原理;

4.對于利用深度相機對特定物體檢測、跟蹤算法有深入研究;

5.熟練掌握常見數據結構和算法,能夠分析和優化計算邏輯,提升性能;

6.有OpenCV/PCL/OpenGL開發經驗優先;

7.掌握基礎算法知識,比如KF、EKF、PF等經驗優先;

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM開發經驗優先;

9.通過深度相機進行3Dmesh相關處理開發經驗優先;

10.具備良好的學習能力,能夠熟練閱讀英文文獻,并根據文獻,快速實現相關算法。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.從事圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關領域的算法研發;

2.參與項目包括但不限于美顏、人臉算法、圖像合成、立體視覺、圖像識別、OCR等;

3.上述領域算法的優化和集成工作,可能包括云端、手機或其它設備;

4.可能需要帶領研發小組進行算法研發;

5.和產品團隊緊密合作,確保算法成功產品化;

6.關注特定方向的研究進展、行業競品動態。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機、電子、自動化、應用數學等專業優先;

2.3年以上圖像處理、計算機視覺、模式識別算法研發經驗;

3.有以下算法經驗的優先:美顏算法,人臉算法,雙攝算法(目標檢測、識別,雙攝標定、矯正、合成),深度圖像合成,背景虛化,三維重建,低光增強(去噪、提亮、細節);

4.擁有扎實的技術功底,尤其在數據結構、算法和代碼、軟件設計方面功力深厚;

5.熟練掌握C/C++編程語言,熟悉OpenCV、Matlab;

6.熟悉相機成像原理、3A算法、高通、MTK平臺相機架構及ISP工作原理者優先;

7.發表過高水平相關學術論文/專利者優先;

8.有團隊管理經驗,具備較強溝通能力者優先。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.機器學習、深度學習等相關領域研究和開發工作;負責公司計算機視覺相關的技術、系統、產品的研發工作(人臉檢測識別、圖像分類標注、OCR、圖像處理,SLAM等);

2.負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;

3.支持公司相關產品深度學習相關研究,負責業內和學術界相關技術的跟蹤和原型化。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機技術、通信、電子、測控、自動化等相關專業,研究方向是機器視覺和圖像處理方向;

2.具有扎實的計算機視覺和圖像處理基礎知識,熟悉去噪、增強、圖像分割、圖像配準等常見算法(如目標檢測和跟蹤、增強現實、圖像分割增強、相機標定、立體視覺)

3.具有扎實的數學功底和良好的英語閱讀能力;

4.可熟練使用OpenCV/Matlab等圖像處理工具或函數庫;有CUDA等并行程序開發經驗,有Linu*下編程開發經驗為佳;

5.熟練掌握C++或python語言編程,熟悉數據結構和算法設計;

6.熟悉SVM、決策樹、CNN,RNN等機器學習模型,具有TensorFlow、caffe,Neon等平臺使用經驗;

7.較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動意識,思維敏捷,敢于突破與創新;對圖像處理分析技術充滿激情。

篇3:計算機視覺工程師崗位工作職責

簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科,計算機視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維數據中“感知”的科學。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘,設計,技術研發,以及推動上線落地和不斷迭代優化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優秀的算法應用到業務場景中,提升業務效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領域之一有良好的實際項目經驗積累:使用深度學習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領域的常見開發包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優先考慮;

5.扎實的數學基礎,良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數學相關專業本科及以上學歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責機器人視覺系統開發工作;

2.設計系統構架,進行代碼編寫,算法優化及調試。

任職要求:

1.有良好的圖像處理基礎,對研究計算機視覺算法興趣濃厚;

2.熟悉相機標定,三維重建,特征檢測,目標識別以及運動跟蹤算法;

3.精通OpenCV;

4.精通C++或Python;

5.有一定的英語讀寫能力;

6.有良好英語聽說能力者優先考慮。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責深度學習,計算機視覺的技術難點攻關與前瞻研究,領域包括圖像識別,物體檢測,視頻分析,模型壓縮等;

2.負責計算機視覺、深度學習相關的技術以及系統的研發。

任職要求:

1.在深度學習、統計機器學習、計算機視覺、最優化方法等任一方面有兩年以上的研究經歷;

2.熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別的基本算法;

3.能夠熟練閱讀領域論文,并且擁有較強算法實現能力;

4.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘,設計,技術研發,以及推動上線落地和不斷迭代優化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優秀的算法應用到業務場景中,提升業務效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領域之一有良好的實際項目經驗積累:使用深度學習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領域的常見開發包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優先考慮;

5.扎實的數學基礎,良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數學相關專業本科及以上學歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.負責計算機視覺相關的技術、系統、產品的研發工作;

2.負責算法計算性能優化工作,推動其上線應用。

任職要求:

1.熟悉圖像處理,物體檢測、跟蹤與識別的基本算法;

2.熟悉CNN,RNN等一些基本的神經網絡模型;

3.對GPU編程有一定了解,有過Cuda開發經驗;

4.對深度學習框架caffe,torch,tensorflow熟悉;

5.熟悉掌握C/C++以及Python;

6在CVPR,ICML,NIPS等發表過高水平論文者優先考慮;

7.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。