簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)圖像算法的設(shè)計和研發(fā)。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應(yīng)用問題的需求發(fā)掘,設(shè)計,技術(shù)研發(fā),以及推動上線落地和不斷迭代優(yōu)化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學(xué)習(xí)研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累:使用深度學(xué)習(xí)解決圖像中的目標(biāo)檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領(lǐng)域的常見開發(fā)包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優(yōu)先考慮;

5.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結(jié)能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)機器人視覺系統(tǒng)開發(fā)工作;

2.設(shè)計系統(tǒng)構(gòu)架,進(jìn)行代碼編寫,算法優(yōu)化及調(diào)試。

任職要求:

1.有良好的圖像處理基礎(chǔ),對研究計算機視覺算法興趣濃厚;

2.熟悉相機標(biāo)定,三維重建,特征檢測,目標(biāo)識別以及運動跟蹤算法;

3.精通OpenCV;

4.精通C++或Python;

5.有一定的英語讀寫能力;

6.有良好英語聽說能力者優(yōu)先考慮。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí),計算機視覺的技術(shù)難點攻關(guān)與前瞻研究,領(lǐng)域包括圖像識別,物體檢測,視頻分析,模型壓縮等;

2.負(fù)責(zé)計算機視覺、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)。

任職要求:

1.在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、最優(yōu)化方法等任一方面有兩年以上的研究經(jīng)歷;

2.熟悉物體(人體、人臉、通用目標(biāo))檢測、跟蹤與識別的基本算法;

3.能夠熟練閱讀領(lǐng)域論文,并且擁有較強算法實現(xiàn)能力;

4.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)圖像算法的設(shè)計和研發(fā)。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應(yīng)用問題的需求發(fā)掘,設(shè)計,技術(shù)研發(fā),以及推動上線落地和不斷迭代優(yōu)化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學(xué)習(xí)研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累:使用深度學(xué)習(xí)解決圖像中的目標(biāo)檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領(lǐng)域的常見開發(fā)包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優(yōu)先考慮;

5.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結(jié)能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)計算機視覺相關(guān)的技術(shù)、系統(tǒng)、產(chǎn)品的研發(fā)工作;

2.負(fù)責(zé)算法計算性能優(yōu)化工作,推動其上線應(yīng)用。

任職要求:

1.熟悉圖像處理,物體檢測、跟蹤與識別的基本算法;

2.熟悉CNN,RNN等一些基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

3.對GPU編程有一定了解,有過Cuda開發(fā)經(jīng)驗;

4.對深度學(xué)習(xí)框架caffe,torch,tensorflow熟悉;

5.熟悉掌握C/C++以及Python;

6在CVPR,ICML,NIPS等發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先考慮;

7.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

篇2:計算機視覺工程師崗位工作職責(zé)

簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)圖像算法的設(shè)計和研發(fā)。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應(yīng)用問題的需求發(fā)掘,設(shè)計,技術(shù)研發(fā),以及推動上線落地和不斷迭代優(yōu)化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學(xué)習(xí)研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累:使用深度學(xué)習(xí)解決圖像中的目標(biāo)檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領(lǐng)域的常見開發(fā)包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優(yōu)先考慮;

5.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結(jié)能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)計算機視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作;

2.負(fù)責(zé)物體檢測(行人、車輛、通用目標(biāo))、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質(zhì)量評估和增強等前沿技術(shù)研發(fā)和實現(xiàn)。

任職要求:

1.圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)本科以上;

2.在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和最優(yōu)化方法等方面有較深入的研究;

3.熟悉物體(行人、車輛、人臉、通用目標(biāo))檢測、跟蹤與識別算法;

4.熟悉圖像理解(分類、分割等);

5.熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一種,并且有實戰(zhàn)經(jīng)驗;

6.動手能力強,熟練掌握C/C++/Python/Matlab語言,有較強的算法分析和實現(xiàn)能力;

7.精通Caffe、M*Net、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開源框架者優(yōu)先;

8.熟練閱讀相關(guān)英文論文和專利,并能快速編程實現(xiàn)。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)機器人定位導(dǎo)航算法開發(fā);

2.負(fù)責(zé)深度圖像處理算法的開發(fā),實現(xiàn)目標(biāo)的檢測與跟蹤,三維重建和三維物體識別;

3.負(fù)責(zé)基于3D攝像頭、IMU等傳感器的SLAM算法的研發(fā);

4.負(fù)責(zé)機器人自主導(dǎo)航中的避障算法研發(fā)。

任職要求:

1.碩士以上學(xué)歷,模式識別/通信/計算機/電子/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

2.兩年以上VR機器人無人機等相關(guān)行業(yè)圖像算法工作經(jīng)驗;

3.精通Matlab/C/C++,熟悉數(shù)字圖像處理和圖形常用算法原理;

4.對于利用深度相機對特定物體檢測、跟蹤算法有深入研究;

5.熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,能夠分析和優(yōu)化計算邏輯,提升性能;

6.有OpenCV/PCL/OpenGL開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

7.掌握基礎(chǔ)算法知識,比如KF、EKF、PF等經(jīng)驗優(yōu)先;

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

9.通過深度相機進(jìn)行3Dmesh相關(guān)處理開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

10.具備良好的學(xué)習(xí)能力,能夠熟練閱讀英文文獻(xiàn),并根據(jù)文獻(xiàn),快速實現(xiàn)相關(guān)算法。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.從事圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的算法研發(fā);

2.參與項目包括但不限于美顏、人臉?biāo)惴āD像合成、立體視覺、圖像識別、OCR等;

3.上述領(lǐng)域算法的優(yōu)化和集成工作,可能包括云端、手機或其它設(shè)備;

4.可能需要帶領(lǐng)研發(fā)小組進(jìn)行算法研發(fā);

5.和產(chǎn)品團隊緊密合作,確保算法成功產(chǎn)品化;

6.關(guān)注特定方向的研究進(jìn)展、行業(yè)競品動態(tài)。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,計算機、電子、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先;

2.3年以上圖像處理、計算機視覺、模式識別算法研發(fā)經(jīng)驗;

3.有以下算法經(jīng)驗的優(yōu)先:美顏算法,人臉?biāo)惴?雙攝算法(目標(biāo)檢測、識別,雙攝標(biāo)定、矯正、合成),深度圖像合成,背景虛化,三維重建,低光增強(去噪、提亮、細(xì)節(jié));

4.擁有扎實的技術(shù)功底,尤其在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和代碼、軟件設(shè)計方面功力深厚;

5.熟練掌握C/C++編程語言,熟悉OpenCV、Matlab;

6.熟悉相機成像原理、3A算法、高通、MTK平臺相機架構(gòu)及ISP工作原理者優(yōu)先;

7.發(fā)表過高水平相關(guān)學(xué)術(shù)論文/專利者優(yōu)先;

8.有團隊管理經(jīng)驗,具備較強溝通能力者優(yōu)先。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域研究和開發(fā)工作;負(fù)責(zé)公司計算機視覺相關(guān)的技術(shù)、系統(tǒng)、產(chǎn)品的研發(fā)工作(人臉檢測識別、圖像分類標(biāo)注、OCR、圖像處理,SLAM等);

2.負(fù)責(zé)從事深度學(xué)習(xí)框架搭建,包括機器學(xué)習(xí)、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā);

3.支持公司相關(guān)產(chǎn)品深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究,負(fù)責(zé)業(yè)內(nèi)和學(xué)術(shù)界相關(guān)技術(shù)的跟蹤和原型化。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,計算機技術(shù)、通信、電子、測控、自動化等相關(guān)專業(yè),研究方向是機器視覺和圖像處理方向;

2.具有扎實的計算機視覺和圖像處理基礎(chǔ)知識,熟悉去噪、增強、圖像分割、圖像配準(zhǔn)等常見算法(如目標(biāo)檢測和跟蹤、增強現(xiàn)實、圖像分割增強、相機標(biāo)定、立體視覺)

3.具有扎實的數(shù)學(xué)功底和良好的英語閱讀能力;

4.可熟練使用OpenCV/Matlab等圖像處理工具或函數(shù)庫;有CUDA等并行程序開發(fā)經(jīng)驗,有Linu*下編程開發(fā)經(jīng)驗為佳;

5.熟練掌握C++或python語言編程,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計;

6.熟悉SVM、決策樹、CNN,RNN等機器學(xué)習(xí)模型,具有TensorFlow、caffe,Neon等平臺使用經(jīng)驗;

7.較強的溝通能力和邏輯表達(dá)能力,具備良好的團隊合作精神和主動意識,思維敏捷,敢于突破與創(chuàng)新;對圖像處理分析技術(shù)充滿激情。

篇3:機器視覺工程師崗位工作職責(zé)

簡介:機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機器視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)計算機視覺、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的AI產(chǎn)品的研發(fā)工作;

2.參與圖片識別、活體識別、人臉識別等項目開發(fā)工作;

3.負(fù)責(zé)圖片、影像的預(yù)處理開發(fā),包括截圖、去噪、二值化等;

4.負(fù)責(zé)機器視覺識別項目的商業(yè)化落地和算法優(yōu)化。

任職要求:

1.模式識別、計算機等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;

2.具備扎實的圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、機器視覺等理論功底;

3.熟練使用C/C++、Java、Python其中一種開發(fā)語言;

4.熟悉OpenCV/Caffe/TensorFlow者優(yōu)先;

5.具有相關(guān)工作3年以上經(jīng)驗者優(yōu)先。

機器視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.根據(jù)項目需要,參與機器視覺產(chǎn)品的需求分析和可行性分析;

2.參與機器視覺相關(guān)產(chǎn)品的方案制定和硬件選型;

3.根據(jù)設(shè)計文檔或需求說明參與編寫軟件代碼,對軟件進(jìn)行調(diào)試、測試和維護(hù);

4.對已有的機器視覺算法進(jìn)行實用化開發(fā),滿足市場需求;

5.參與公司自主設(shè)計的機器視覺系統(tǒng)的開發(fā)、優(yōu)化和性能評估;

6.根據(jù)需求,設(shè)計人機交互界面,配合設(shè)備控制系統(tǒng),參與視覺模塊的開發(fā)與集成;

7.分析并協(xié)助解決軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題。

任職要求:

1.2年以上工作經(jīng)驗;

2.研究生及以上學(xué)歷,計算機/自動化/電子信息/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

3.熟練掌握C/C++,熟悉python,熟悉CMake,熟悉linu*開發(fā)環(huán)境;

4.基于深度學(xué)習(xí)從事機器人視覺算法開發(fā),熟悉一種主流深度學(xué)習(xí)框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/M*Net等)并有過開發(fā)經(jīng)驗;

5.熟悉RNN(LSTM)在機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用,對主流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有深入研究,并有相關(guān)項目經(jīng)驗。

機器視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.設(shè)計和運用相關(guān)算法整理圖片數(shù)據(jù);

2.跟蹤機器視覺領(lǐng)域前沿論文和算法,撰寫報告;

3.根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求,完善產(chǎn)品性能。

任職要求:

1.掌握爬蟲技術(shù),熟練獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);

2.熟悉機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,熟悉數(shù)據(jù)去噪技術(shù);

3.熟悉圖像處理相關(guān)算法;

4.熟悉python(numpy,scikit-learn等)和opencv;

5.有深度學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

機器視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.參與公司視覺算法的設(shè)計、研發(fā)、測試和開發(fā)接口封裝;

2.與操控軟件部開發(fā)人員對接,實現(xiàn)算法植入和產(chǎn)品化落地。

任職要求:

1.計算機專業(yè)本科,碩士以上學(xué)歷;

2.熟練掌握經(jīng)典的圖像處理和機器視覺算法,對3DVision、多視幾何、深度傳感器、點云處理有豐富研究或開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先,熟練掌握OpenCV,ImageMagic,GIMP一種以上,熟練掌握OpenGL,OpenNI,PCL,ROS一種以上;

3.熟練掌握深度學(xué)習(xí)算法,熟悉Caffe,TensorFlow,M*Net,Torch至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,有相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;精通CUDA,OpenCL等并行加速庫,熟悉Hadoop框架;

4.精通C/C++,熟悉軟件設(shè)計模式,熟練掌握WindowsVC++,QtCreator等IDE的開發(fā)環(huán)境,熟練使用CMake和Makefile等工具進(jìn)行環(huán)境配置和系統(tǒng)部署;在Windows和Linu*系統(tǒng)上有豐富大型系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.在計算機視覺、模式識別等國際頂級會議或者期刊上發(fā)表論文、相關(guān)國際比賽獲獎、及有相關(guān)專利者優(yōu)先;

6.熟練閱讀英文文獻(xiàn);

7.責(zé)任心強,執(zhí)行能力強。

機器視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)采集結(jié)構(gòu)光圖像、標(biāo)定、解相位、點云數(shù)據(jù)處理,視覺相關(guān)功能算法的研究、驗證、實現(xiàn)和優(yōu)化;

2.負(fù)責(zé)采集結(jié)構(gòu)光圖像的三維重建;

3.點云數(shù)據(jù)處理,視覺相關(guān)功能算法的研究和實現(xiàn);

4.相關(guān)視覺軟件的編寫。

任職要求:

1.計算機或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

2.3年以上Windows平臺VC開發(fā)經(jīng)驗,熟練掌握MFC、Socket編程、多線程和多進(jìn)程;

3.有豐富的Windows圖形界面開發(fā)經(jīng)驗,熟悉WindowsSDK基本原理;

4.具備獨立負(fù)責(zé)開發(fā)模塊、有一定的設(shè)計能力及調(diào)試能力;

5.熟悉WIN32VC開發(fā)平臺;

6.有編碼結(jié)構(gòu)光三維建模項目者優(yōu)先;有點云處理,包括拼接、貼紋理,網(wǎng)格化,分割等項目經(jīng)驗者優(yōu)先,有人臉識別算法開發(fā)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

7.有團隊合作精神,服從工作安排,能承受一定的工作壓力;

8.英文閱讀能力和數(shù)學(xué)功底。