語音識別工程師崗位工作職責
簡介:語音識別是一門交叉學科。近二十年來,語音識別技術取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預計,未來10年內,語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
語音識別工程師職位描述(模板一)
崗位職責:
1.協助語音識別系統的搭建及測試;
2.協助文本處理、語言模型、自然語言處理算法研究及工程實現;
3.語音數據搜集質量控制。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,專業與語音、模式識別、自然語言處理相關,對語音語言處理領域有濃厚的興趣,有較好的理論基礎和快速的學習能力;
2.了解C/C++,了解一般數據結構,有一定軟件工程經驗;
3.嚴謹有責任心,具有鉆研精神和團隊合作精神;良好的英文讀寫能力;
4.有完成模式識別或機器學習研究或從事過完整的項目;
5.熟練使用Linu*系統,對awk、sed、perl等工具熟悉者優先;對供研究使用的某些開源代碼有深入研究者優先;
6.有語音識別、合成、評測、自然語言處理等專業知識者優先;
7.有語音領域的工作或研究經驗,搭建過語音識別或合成系統或熟悉HTK者優先。
語音識別工程師職位描述(模板二)
崗位職責:
1.語音識別相關模塊核心算法的研發和實現;
2.負責語音識別前沿問題的探索與研究,結合未來實際應用場景,提供技術解決方案。
任職要求:
1.3年以上語音識別相關工作經驗,扎實的語音信號處理,機器學習,模式識別,深度學習理論功底,對語音識別的訓練和解碼技術有深入的了解;
2.熟悉Linu*環境開發;熟練掌握CUDA編程,多GPU并行計算;
3.熟練掌握KALDI/HTK優先;
4.開發過商用大規模大詞匯量連續語音識別系統,或者搭建過語音識別中相應模塊者(譬如海量語言模型,解碼器,復雜神經網絡聲學模型)優先。
語音識別工程師職位描述(模板三)
崗位職責:
1.從事語音識別算法的研究與語音識別系統的開發,負責聲學模型、語言模型、解碼器相關工作;
2.將ASR技術對接公司產品;
3.跟蹤國內外語言識別技術的發展,保持技術先進性。
任職要求:
1.擁有計算機、通信、電子工程、信息工程、自動控制等領域的碩士學位;
2.熟悉語言信號處理,包括降噪,VAD,音頻特征提取等;
3.熟悉語音識別技術,包括GMM、HMM、DNN等常用技術;
4.良好的C/C++編程能力,熟悉Perl或者Python等腳本語言;
5.有高質量的研發成果(文章、專利、產品等)者優先;
6.在深度學習、強度學習、遷移學習等方面有經驗者優先;
7.熟悉開源工具(如Kaldi,CMUSphin*等),有大規模語音系統訓練經驗者優先。
語音識別工程師職位描述(模板四)
崗位職責:
1.語音識別技術及相關算法的研究與開發;
2.語音識別系統的數據處理、模型訓練、結果分析、實驗驗證;
3.基于海量數據的模型訓練、詞匯量連續語音識別系統的開發;
4.跟蹤國內外最新的語音識別相關先進技術。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,信號處理、計算機、電子信息等相關專業,2年以上工作經驗;
2.具有扎實的編程實力;
3.有Kaldi,CMUSphin*等開源項目經驗者優先;
4.精通語音識別/模式識別/神經網絡/信號處理、機器學習等相關算法,有使用DNN/RNN/CNN等方法進行ASR實踐者優先。
語音識別工程師職位描述(模板五)
崗位職責:
1.負責語音識別相關算法的研究與開發工作;
2.跟蹤國內外最新的語音識別先進技術,并進行工程化;
3.配合產品部門完成相關的技術落地;
4.進行語音中英文評測性能的優化。
任職要求:
1.具有良好的c/c++編程能力,熟悉linu*shell,phthon等至少一種腳本語;
2.熟悉linu*系統,熟悉kaldi、htk等相關開源的語音識別工具;
3.具備良好的數學基礎以及英文文獻閱讀能力;
4.計算機研究生以上學歷。
篇2:語音識別工程師崗位工作職責
簡介:語音識別是一門交叉學科。近二十年來,語音識別技術取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預計,未來10年內,語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
語音識別工程師職位描述(模板一)
崗位職責:
1.協助語音識別系統的搭建及測試;
2.協助文本處理、語言模型、自然語言處理算法研究及工程實現;
3.語音數據搜集質量控制。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,專業與語音、模式識別、自然語言處理相關,對語音語言處理領域有濃厚的興趣,有較好的理論基礎和快速的學習能力;
2.了解C/C++,了解一般數據結構,有一定軟件工程經驗;
3.嚴謹有責任心,具有鉆研精神和團隊合作精神;良好的英文讀寫能力;
4.有完成模式識別或機器學習研究或從事過完整的項目;
5.熟練使用Linu*系統,對awk、sed、perl等工具熟悉者優先;對供研究使用的某些開源代碼有深入研究者優先;
6.有語音識別、合成、評測、自然語言處理等專業知識者優先;
7.有語音領域的工作或研究經驗,搭建過語音識別或合成系統或熟悉HTK者優先。
語音識別工程師職位描述(模板二)
崗位職責:
1.語音識別相關模塊核心算法的研發和實現;
2.負責語音識別前沿問題的探索與研究,結合未來實際應用場景,提供技術解決方案。
任職要求:
1.3年以上語音識別相關工作經驗,扎實的語音信號處理,機器學習,模式識別,深度學習理論功底,對語音識別的訓練和解碼技術有深入的了解;
2.熟悉Linu*環境開發;熟練掌握CUDA編程,多GPU并行計算;
3.熟練掌握KALDI/HTK優先;
4.開發過商用大規模大詞匯量連續語音識別系統,或者搭建過語音識別中相應模塊者(譬如海量語言模型,解碼器,復雜神經網絡聲學模型)優先。
語音識別工程師職位描述(模板三)
崗位職責:
1.從事語音識別算法的研究與語音識別系統的開發,負責聲學模型、語言模型、解碼器相關工作;
2.將ASR技術對接公司產品;
3.跟蹤國內外語言識別技術的發展,保持技術先進性。
任職要求:
1.擁有計算機、通信、電子工程、信息工程、自動控制等領域的碩士學位;
2.熟悉語言信號處理,包括降噪,VAD,音頻特征提取等;
3.熟悉語音識別技術,包括GMM、HMM、DNN等常用技術;
4.良好的C/C++編程能力,熟悉Perl或者Python等腳本語言;
5.有高質量的研發成果(文章、專利、產品等)者優先;
6.在深度學習、強度學習、遷移學習等方面有經驗者優先;
7.熟悉開源工具(如Kaldi,CMUSphin*等),有大規模語音系統訓練經驗者優先。
語音識別工程師職位描述(模板四)
崗位職責:
1.語音識別技術及相關算法的研究與開發;
2.語音識別系統的數據處理、模型訓練、結果分析、實驗驗證;
3.基于海量數據的模型訓練、詞匯量連續語音識別系統的開發;
4.跟蹤國內外最新的語音識別相關先進技術。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,信號處理、計算機、電子信息等相關專業,2年以上工作經驗;
2.具有扎實的編程實力;
3.有Kaldi,CMUSphin*等開源項目經驗者優先;
4.精通語音識別/模式識別/神經網絡/信號處理、機器學習等相關算法,有使用DNN/RNN/CNN等方法進行ASR實踐者優先。
語音識別工程師職位描述(模板五)
崗位職責:
1.負責語音識別相關算法的研究與開發工作;
2.跟蹤國內外最新的語音識別先進技術,并進行工程化;
3.配合產品部門完成相關的技術落地;
4.進行語音中英文評測性能的優化。
任職要求:
1.具有良好的c/c++編程能力,熟悉linu*shell,phthon等至少一種腳本語;
2.熟悉linu*系統,熟悉kaldi、htk等相關開源的語音識別工具;
3.具備良好的數學基礎以及英文文獻閱讀能力;
4.計算機研究生以上學歷。
篇3:語音識別工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、結合公司產品的語音識別系統開發，負責GMM、HMM、DNN等相關工作；
2、跟蹤國內外語言識別技術的發展，保持技術先進性。
任職要求：
1、擁有計算機或相關專業的碩士或博士學位；
2、熟悉語音識別技術，包括GMM、HMM、DNN等常用技術；
3、熟練掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社區開源工具中的一種及以上；
4、熟悉語言信號處理者優先，包括降噪，VAD，音頻特征提取等；
5、精通C/C++，Python，Shell編程語言，對數據結構和算法設計有深刻理解；