職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)騰訊短視頻基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺建設(shè)以及在搜索、推薦等相關(guān)預(yù)估模型中的應(yīng)用落地；

基于用戶歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的模型與特征；

搭建在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，預(yù)估用戶點擊率并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。

任職要求：

3年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗；

精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；

熟悉c++/python/scala等一門以上編程語言，對算法有較強的實現(xiàn)能力；

具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。

篇2:機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師崗位工作職責(zé)

簡介:算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.參與現(xiàn)有業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)優(yōu)化,推薦算法的設(shè)計與開發(fā);

2.參與用戶行為的挖掘和分析;

3.參與數(shù)據(jù)的挖掘和分析。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)/信息科學(xué)/軟件/電子工程/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識和實踐技能;

3.擁有扎實的數(shù)學(xué)和編程功力;

4.良好的團(tuán)隊合作精神,敢于接受挑戰(zhàn),追求卓越。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘等AI相關(guān)的算法研發(fā);

2.算法相關(guān)的代碼庫、工具庫的封裝和發(fā)布;

3.AI相關(guān)算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署;

4.參與搭建和實現(xiàn)分布式深度學(xué)習(xí)集群。

任職要求:

1.良好的計算機(jī)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

2.能夠獨立解決較復(fù)雜的問題;

3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4.良好的團(tuán)隊合作精神,敢于接受挑戰(zhàn),追求卓越;

5.熟悉Linu*平臺上的編程環(huán)境;

6.能夠熟練使用Java/Python/Rust等開發(fā)語言中的一種或幾種。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.對海量數(shù)據(jù)的處理,需要涉及包括信息檢索、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域;

2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,分析影響系統(tǒng)的關(guān)鍵因素,規(guī)劃、設(shè)計和實現(xiàn)新的解決方案,評估并優(yōu)化模型。

任職要求:

1.具備數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

2.扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型和算法設(shè)計與分析能力;

3.熟練Java以及面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù);

4.熟悉Linu*/Uni*環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗,會使用Shell/Python等腳本語言;

5.熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計和優(yōu)化技術(shù)。幼兒園食品安全應(yīng)急預(yù)案

篇3:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位工作職責(zé)

簡介:機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)路線檢索和排序的合理性;

2.分析現(xiàn)有召回和排序模型,提升路線規(guī)劃合理性;

3.挖掘路線權(quán)重、用戶偏好,優(yōu)化現(xiàn)有排序模型;

4.挖掘和學(xué)習(xí)用戶行為,提升推薦的滿意度。

任職要求:

1.計算機(jī)、或其他信息類專業(yè)的本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

3.熟悉linu*、C/C++編程,python、shell或其他腳本語言;

4.優(yōu)秀的邏輯分析和總結(jié)能力,善于解決問題和分析問題;

5.對工作有責(zé)任心,良好的溝通和團(tuán)隊合作能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析;

2.對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行featureselection,combination等featureengineering工作;

3.針對海量用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶興趣屬性,金融屬性畫像,欺詐屬性等多維度畫像;

4.基于海量畫像數(shù)據(jù),構(gòu)建金融風(fēng)控,互聯(lián)網(wǎng)反作弊,精準(zhǔn)營銷,垃圾內(nèi)容等模型和服務(wù)。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)建模領(lǐng)域擁有實際工作經(jīng)驗;

2.良好的邏輯思維能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等基本算法;

3.編程基礎(chǔ)扎實,熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有超過2年以上C++或Python開發(fā)經(jīng)驗;

4.有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.踏實勤奮,自我驅(qū)動。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.參與公司各個產(chǎn)品線的個性化推薦系統(tǒng)的研發(fā);

2.分析用戶行為數(shù)據(jù),并設(shè)計合理的推薦算法模型及策略,并優(yōu)化推薦排序;

3.通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘,對用戶進(jìn)行建模,精準(zhǔn)刻畫用戶各種屬性。

任職要求:

1.全日制本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2.熟練掌握各類個性化推薦算法,并有開發(fā)個性化推薦系統(tǒng)的實際項目經(jīng)驗;熟練掌握各類回歸及排序算法,能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化;

3.熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),能夠根據(jù)實際問題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā);

4.有較強的工程架構(gòu)和開發(fā)能力,能夠?qū)崿F(xiàn)支撐千萬級用戶和TB級用戶行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法;

5.掌握python、matlab等腳本語言,熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘工具(如weka、Mahout),能夠快速建立模型并進(jìn)行驗證;

6.對數(shù)據(jù)敏感,善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,善于分析問題,了解業(yè)界的最新動態(tài);

7.具有良好的溝通能力,有責(zé)任心,有良好的學(xué)習(xí)能力,具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊精神。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)算法改進(jìn);

2.基于大規(guī)模用戶行為,以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略;

3.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對海量信息建模,挖掘潛在商業(yè)價值;

4.負(fù)責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化;

5.提高在線廣告的相關(guān)度、用戶體驗、投放效果及變現(xiàn)能力。

任職要求:

1.計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

2.良好的邏輯思維能力,和數(shù)據(jù)敏感度,能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律;

3.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情;

4.良好的團(tuán)隊合作精神,較強的溝通能力;

5.良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力,有能力開辟一個技術(shù)方向,帶動和引導(dǎo)一個技術(shù)方向的規(guī)劃、研發(fā);

6.熟悉C/C++語言編程,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.用機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù),對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系,指導(dǎo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地;

2.構(gòu)建通用的分布式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),快速支持算法應(yīng)用;

3.參與文本意圖分析,包括文本分類和聚類,拼寫糾錯,實體識別與消歧,中心詞提取,短文本理解等;

4.探索AI領(lǐng)域。

任職要求:

1.計算機(jī)/通信等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,有較好的理論基礎(chǔ)和快速的學(xué)習(xí)能力;

2.熟練掌握TensorFlow,pyTorch,Caffe,HTS等社區(qū)開源工具中的一種及以上;

3.對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法有深入理解,例如:LR/GMM/SVM/CRF/Ma*Ent/HMM/NN等;

4.熟悉linu*開發(fā)環(huán)境,掌握至少一門編程語言,如C++、Python等;

5.有NLP或圖像領(lǐng)域的工作或研究經(jīng)驗,搭建過實際線上系統(tǒng)者優(yōu)先;

6.表達(dá)能力強,樂觀向上,自我驅(qū)動力強,具備敏銳的洞察力和良好的抗壓能力。