機器學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責金融理財場景的推薦：包括理財資產，權益、資訊、活動推薦；
負責推薦場景的算法工程落地：包括模塊實現，推薦效率改進，推薦算法實現；
負責用戶數據建模分析，衍生標簽建設，并在金融資產配置和推薦等業務場景落地使用；
負責智能客服系統語音轉化、語義識別。
任職要求：
機器學習/大數據工作經驗三年以上；
對機器學習有較深理解和應用，能獨立開展研發工作；
有良好的編程基礎，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語言；
熟悉分布式計算和存儲框架，熟悉hadoop,hbase,spark等分布式計算存儲平臺者優先;
有NLP和知識圖譜實際項目經驗的優先考慮；
積極主動，有責任心，勇于接受挑戰。
篇2:機器學習算法工程師崗位工作職責
簡介:算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
機器學習算法工程師職位描述(模板一)
崗位職責:
1.參與現有業務推薦系統優化,推薦算法的設計與開發;
2.參與用戶行為的挖掘和分析;
3.參與數據的挖掘和分析。
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機/信息科學/軟件/電子工程/應用數學等相關專業優先;
2.熟練掌握機器學習相關的理論知識和實踐技能;
3.擁有扎實的數學和編程功力;
4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越。
機器學習算法工程師職位描述(模板二)
崗位職責:
1.機器學習/數據挖掘等AI相關的算法研發;
2.算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;
3.AI相關算法的性能優化、工程環境部署;
4.參與搭建和實現分布式深度學習集群。
任職要求:
1.良好的計算機及數學基礎;
2.能夠獨立解決較復雜的問題;
3.熟悉常用的機器學習算法;
4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越;
5.熟悉Linu*平臺上的編程環境;
6.能夠熟練使用Java/Python/Rust等開發語言中的一種或幾種。
機器學習算法工程師職位描述(模板三)
崗位職責:
1.對海量數據的處理,需要涉及包括信息檢索、自然語言處理、機器學習、數據挖掘等領域;
2.對數據進行建模,分析影響系統的關鍵因素,規劃、設計和實現新的解決方案,評估并優化模型。
任職要求:
1.具備數學、計算機科學或相關專業領域大學本科及以上學歷;
2.扎實的數據結構、模型和算法設計與分析能力;
3.熟練Java以及面向對象編程技術;
4.熟悉Linu*/Uni*環境開發經驗,會使用Shell/Python等腳本語言;
5.熟悉分布式系統架構、設計和優化技術。幼兒園食品安全應急預案
篇3:頭條實驗室算法工程師機器學習職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、為產品應用提出人工智能解決方案和模型；
2、人工智能技術的工程化；
3、開發新技術的原型系統。
任職要求：
1、扎實的數學和算法基礎：概率統計、數值優化算法；
2、快速學習新技術的能力，能夠在較短時間內理解前沿論文、學習使用機器學習開源框架；
3、算法與編程能力強，ACMICPC,NOI/IOI，topcoder，Kaggle比賽獲獎者優先；
4、在機器學習、深度學習，大規模機器學習平臺，貝葉斯方法，強化學習等算法方面有經驗者優先；
5、有大規模分布式系統工程經驗者優先；
6、能與團隊融洽合作相處；
7、積極主動有熱情。