職位描述：

職位描述

1.研發基于脈沖神經網絡與當前人工神經網絡結合的新型網絡結構和新型網絡訓練方法

2.研究網絡的時-空復雜性表達能力對于視頻處理和智能視頻結構化分析的優勢

3.了解并致力于研究通用人工智能技術

4.開發適用于類腦計算芯片的網絡結構和映射工具

5.對類腦計算機、神經形態芯片有了解的更佳

崗位要求

1.神經生物學、信號處理或計算機體系結構相關專業博士學歷

2.可以熟練編寫代碼

篇2:計算機研究員崗位職責計算機研究員職責任職要求

計算機研究員崗位職責

工作職責:

負責設計和開發與視頻內容相關的理解,制作和分發算法,以及性能提升;

結合業務需求進行數據洞察,算法調研,評測,優化,定制和創新;

跟蹤學術界和業界最新進展,推動計算機視覺算法和深度學習在眾多實際應用領域的性能優化和落地;

對于有創新和學術價值的工作,將其整理成文,并在頂級會議和期刊上與學界同行進行互動交流;

涉及的主要技術包括但不限于:

大規模視頻分類,標簽和標題生成;

多模態視頻內容特征抽取;

實時視頻召回,精選和推薦模型;

圖像和視頻的質量評測模型;

基于圖像,視頻內容的視頻制作工具。

任職要求:

計算機及相關專業,博士及以上學歷,2年及以上相關工作經驗;

熟練使用至少一種機器學習或深度學習的平臺,有過在上述領域進行算法創新并成功落地的經歷;

熟練的英語讀寫能力,良好的溝通表達能力和合作共贏的團隊精神;

在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS等頂會或期刊發表過論文;

有在影響較大的數學、物理、編程和機器學習競賽中獲獎的優先。

篇3:計算機視覺實習研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述

1、負責圖像和視頻的分析、診斷、搜索、合成等計算機視覺方向的算法研究，產品開發和性能提升，涉及的問題包括但不限于分類、檢測、跟蹤、語義分割、3D視覺、醫學圖像處理、OCR等。

2、負責計算機視覺算法，深度學習以及常用機器學習方法的研發儲備和平臺建設，推動前沿算法在實際應用領域中的性能優化和產品落地。

3、提出和實現最前沿的計算機視覺算法，保持算法在學術界和工業界的領先。

任職要求

1、碩士及以上學歷，碩士優先。計算機、數學、通信等相關專業，有計算機視覺項目經驗。

2、熟練掌握計算機視覺和深度學習的基本方法。

3、較強的算法實現能力，熟練掌握C/C++/Python/Matlab/Shell編程。

4、熟悉至少一種深度學習框架：PyTorch、Tensorflow、Caffe/2、MxNet。

5、熟悉計算機視覺領域的最新研究成果，公開數據集，和相關的開源系統。

6、較強的溝通表達能力，有很好的口頭表達能力和出色的文檔寫作能力，善于深入淺出地表達和解釋復雜的事物。

7、較強的自學能力和獨立思考能力，善于思考和表達自己的想法；同時又具備良好的團隊合作精神；

8、實習時間至少保證一周4天，連續實習至少3個月。

9、有以下經驗者優先考慮：

①在業內***會議和期刊以第一作者（或者除導師外第一作者）發表論文（如：TPAMI/IJCV/ICCV/CVPR/ECCV/NIPS/AAAI等）

②有較強的學術比賽經驗或者在重要數據集的Leaderboard上排名靠前，比如ImageNet等學術數據集，COCO等會議WorkshopChallenge，Kaggle等國內外商業比賽。

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