職位描述：

工作職責:

1.深入理解金融風控業(yè)務邏輯，進行數(shù)據(jù)分析從而把需要解決的業(yè)務問題轉化為機器學習/數(shù)據(jù)挖掘問題；

2.對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品；

3.深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產品并推動落地；

4.對用戶基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)及各類征信數(shù)據(jù)進行分析，挖掘各類用戶特征，發(fā)現(xiàn)潛在的異常用戶行為并從多個角度對用戶進行量化分析，實現(xiàn)對用戶不良行為的自動識別；

5.建立評分卡模型(包括A卡、B卡、C卡)；

6.參與模型應用策略的開發(fā)、系統(tǒng)測試、驗證和修改更新工作，提供必要的專家經驗和使用信息等；

7.對模型的表現(xiàn)進行監(jiān)控和評估，負責對貸前、貸中風險預警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷，對業(yè)務風險指標進行跟蹤分析及優(yōu)化；

8.整理編寫風控模型分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中的變化和問題，為業(yè)務發(fā)展提供決策支持。

任職資格:

1.本科以上學歷，統(tǒng)計學，應用數(shù)學，計算機，金融數(shù)學等相關專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮；

2.三年以上數(shù)據(jù)建模經驗，具有邏輯回歸、決策樹、隨機森林、GBDT、GLM、深度學習等算法實際使用經驗，具有較強的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務問題的能力；

3.熟練使用SQL，Python進行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)；

4.能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系；

5.有金融研究、金融建模、信貸業(yè)務建模或信用評分相關工作經驗優(yōu)先；

6.熟悉Hadoop和Spark平臺，熟悉相關工具來處理海量數(shù)據(jù)，具有互聯(lián)網行業(yè)數(shù)據(jù)經驗優(yōu)先。

篇2:數(shù)據(jù)建模工程師崗位職責數(shù)據(jù)建模工程師職責任職要求

數(shù)據(jù)建模工程師崗位職責

職責描述:

1、負責根據(jù)業(yè)務部門的建模目標和建模需求進行建模;

2、負責建模數(shù)據(jù)源分析,以及建模寬表設計工作;

3、負責使用建模工具進行模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:

任職要求:

1、具備本科學歷,條件優(yōu)秀者可放寬;

2、熟悉大型數(shù)據(jù)庫基本原理,熟練運用SQL/SAS/SPSS等數(shù)據(jù)分析挖掘工具,有運營商數(shù)據(jù)處理經驗,數(shù)據(jù)規(guī)模在TB以上;

3、具備數(shù)量數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關領域知識與算法;

4、熟悉Linux平臺,2年及以上javaHadoop大數(shù)據(jù)相關開發(fā)經驗,熟悉Hadoop、storm、HBASE等至少一種分布式系統(tǒng),有開發(fā)相關功能經驗;5、具備開發(fā)相關功能經驗,有海量數(shù)據(jù)的分析能力和處理經驗、對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有多個項目經驗。

篇3:數(shù)據(jù)建模師崗位職責任職要求

數(shù)據(jù)建模師崗位職責

崗位職責:

1.參與模型設計及產品上線;

2.整理并清洗加工公司內部數(shù)據(jù);

3.對貸后表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,構建人物畫像,為模型迭代提供數(shù)據(jù)支持;

4.對資產放款資產管理和監(jiān)控,并形成報表,監(jiān)控公司貸款質量。

崗位要求:

1.全日制本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計、金融等相關專業(yè);

2.至少具有2年以上銀行、消金、P2P、小貸公司數(shù)據(jù)分析及建模工作經驗,(有在大型互聯(lián)網金融公司工作優(yōu)先,如微眾銀行、樂信、馬上消費等);

3.精通Excel,熟練使用MYSQL,具有較強的邏輯思維能力,數(shù)字敏感度高;

4.熟練使用python或者R語言,能夠使用python或者R對大批量數(shù)據(jù)量清洗加工,有建模的經驗和能力;

5.對于AHP、邏輯回歸、決策樹、SVM、boosting等機器學習算法有一定的了解,并有其中使用兩種及以上算法建模經驗;

6.有完整產品上線開發(fā)經驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)建模師崗位