職位描述：

崗位職責：

1、運用各種算法進行數據分析建模和挖掘、深挖用戶行為特征

2、協助或主導完成申請評分、表現評分、催收評分、反欺詐評分模型、客戶生命周期管理模型的建立；3、基于整個貸款生命周期中的業務數據，進行數據挖掘、分析、監測，定位業務發展的問題，挖掘業務發展潛力；

4、監控及優化現有模型，協助建立自動化決策系統；

5、對數據分析行業新技術、新理念進行跟蹤，結合公司實際情況開發大數據模型，包括但不限于評分卡模型、自然語言處理、反欺詐模型等。

任職要求1、數學、統計學本科以上學歷，碩士學歷優先考慮；

2、1-3年金融、互聯網行業數據分析和數據挖掘工作經驗；

3、熟悉分類、聚類、回歸、決策樹、神經網絡、SVM等機器學習算法，具有豐富的算法模型應用經驗；4、能獨立使用一種數據挖掘統計軟件：SAS/R/Python/SQL等；熟練操作SAS工具的優先考慮；

5、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力。

篇2:數據建模工程師崗位職責數據建模工程師職責任職要求

數據建模工程師崗位職責

職責描述:

1、負責根據業務部門的建模目標和建模需求進行建模;

2、負責建模數據源分析,以及建模寬表設計工作;

3、負責使用建模工具進行模型開發,包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:

任職要求:

1、具備本科學歷,條件優秀者可放寬;

2、熟悉大型數據庫基本原理,熟練運用SQL/SAS/SPSS等數據分析挖掘工具,有運營商數據處理經驗,數據規模在TB以上;

3、具備數量數據采集、統計分析、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等相關領域知識與算法;

4、熟悉Linux平臺,2年及以上javaHadoop大數據相關開發經驗,熟悉Hadoop、storm、HBASE等至少一種分布式系統,有開發相關功能經驗;5、具備開發相關功能經驗,有海量數據的分析能力和處理經驗、對數據分析和數據挖掘有多個項目經驗。

篇3:數據建模師崗位職責任職要求

數據建模師崗位職責

崗位職責:

1.參與模型設計及產品上線;

2.整理并清洗加工公司內部數據;

3.對貸后表現數據分析,構建人物畫像,為模型迭代提供數據支持;

4.對資產放款資產管理和監控,并形成報表,監控公司貸款質量。

崗位要求:

1.全日制本科及以上學歷,數學、統計、金融等相關專業;

2.至少具有2年以上銀行、消金、P2P、小貸公司數據分析及建模工作經驗,(有在大型互聯網金融公司工作優先,如微眾銀行、樂信、馬上消費等);

3.精通Excel,熟練使用MYSQL,具有較強的邏輯思維能力,數字敏感度高;

4.熟練使用python或者R語言,能夠使用python或者R對大批量數據量清洗加工,有建模的經驗和能力;

5.對于AHP、邏輯回歸、決策樹、SVM、boosting等機器學習算法有一定的了解,并有其中使用兩種及以上算法建模經驗;

6.有完整產品上線開發經驗者優先。

數據建模師崗位