職位描述：

職責(zé)描述：

1.深入了解平臺用戶構(gòu)成及完整的用戶行為數(shù)據(jù)體系，挖掘及跟蹤互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中用戶生命周期管理方法論及建模體系，推動優(yōu)化集團(tuán)業(yè)務(wù)用戶價值運營體系；

2.實時分析場景，能夠合理埋點上報，并基于預(yù)埋數(shù)據(jù)監(jiān)測點，對標(biāo)的用戶，標(biāo)的功能或者標(biāo)的活動等定向目標(biāo)，具備基于用戶行為構(gòu)建高性能的實時處理流程，利用中間數(shù)據(jù)指標(biāo)支撐用戶行為分析和平臺運營分析。

3.離線分析場景，理解業(yè)務(wù)需求，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計的模型，對用戶及用戶群進(jìn)行特征工程體系和對應(yīng)畫像體系構(gòu)建，包括但不限于用戶的社交屬性/行為偏好/喜好分析等，制定對用戶及用戶群進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，構(gòu)建全平臺用戶的生命周期監(jiān)控體系，支撐業(yè)務(wù)用戶價值挖掘及新增留存策略制定。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)及數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；

2.2年上數(shù)據(jù)定義/清洗/分析/挖掘/建模及用戶畫像相關(guān)經(jīng)驗；

3.熟悉互聯(lián)網(wǎng)用戶生命周期管理方法論，對用戶的留存核心指標(biāo)，付費核心指標(biāo)，流失預(yù)警核心指標(biāo)等特征有提喜歡的認(rèn)知；

4.精通SQL、Python，具備數(shù)據(jù)庫中熟練提取分析數(shù)據(jù)的能力，熟練使用excel、R等統(tǒng)計分析工具；

5.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉Hadoop及Spark系統(tǒng)及算法實現(xiàn)；

6.具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)挖掘建模經(jīng)驗，邏輯思維能力強(qiáng)并具備簡單快速驗證，細(xì)心深入求證的能力。

7.有數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，了解利用定向運營推廣來獲得用戶增長驅(qū)動優(yōu)先。

篇2:數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)

簡介:數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['det?n])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化,自動化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行核心策略的研究及開發(fā);

2.用戶分析、理解及建模,持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗;

3.高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā);

4.算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用。

任職要求:

1.計算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.精通一門或多門開發(fā)語言(Python、C++、Java等);

3、對算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實踐經(jīng)驗,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮;

4.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;

5.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.對產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特征規(guī)律;

2.完成產(chǎn)品、市場、課程等部門提出的各類數(shù)據(jù)需求;

3獨立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘項目;

4.第三方統(tǒng)計平臺的調(diào)研、部署、維護(hù)以及測試驗證工作。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2.熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法;

3.熟練使用hadoop、hive、hbase進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理;

4.具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的模型設(shè)計以及開發(fā)等工作;

2.為公司業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化;

3.梳理公司數(shù)據(jù)需求,進(jìn)行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開發(fā)跟進(jìn),為業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo),提升數(shù)據(jù)使用效率;

4.通過大量數(shù)據(jù),分析實施商品挖掘、用戶推薦、買家分析、用戶畫像等。

任職要求:

1.扎實的數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ);

2.熟練運用Java、Python等語言;

3.有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗,大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗;

4.熟悉常見的分類、聚類、推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理,和它們的使用場景;

5.具有扎實的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ);

6.對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺有運維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

7.良好的團(tuán)隊合作,較強(qiáng)的溝通能力,敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。

篇3:高級數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)用戶畫像和商戶畫像體系的建立;

2.負(fù)責(zé)用戶和商戶相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析;

3.負(fù)責(zé)評論數(shù)據(jù)的挖掘和知識圖譜的研發(fā);

4.配合產(chǎn)品經(jīng)理完成數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

任職要求:

1.在自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有較為豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗:;

2.有大數(shù)據(jù)處理分析經(jīng)驗,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺;

3.至少精通Java語言、Python、或者Scala之一;

4.了解Linu*腳本編程,熟悉服務(wù)器端編程,有技術(shù)團(tuán)隊管理經(jīng)驗的優(yōu)先;

5.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;

6.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘工作,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);

2.通過特征抽取和建模,實現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像,為決策提供數(shù)據(jù)支持;

3.分析系統(tǒng)的技術(shù)缺陷,對策略框架做出合理地調(diào)整或改進(jìn);

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)波動和異常的監(jiān)控報警。

任職要求:

1.計算機(jī)及計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學(xué)歷;

2.精通Linu*,熟悉python編程語言以及shell腳本;

3.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)敏感;

4.熟悉hadoop、Spark等分布式計算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者;

5.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.識別業(yè)務(wù)場景,明確目的;

2.更具目的與業(yè)務(wù)經(jīng)驗收集相關(guān)數(shù)據(jù);

3.探索數(shù)據(jù)、提取特征進(jìn)行建模;

4.應(yīng)對各業(yè)務(wù)部門的精細(xì)化運營需求,提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案;

5.后續(xù)結(jié)果評估、以及模型的改進(jìn)與控制。

任職要求:

1.統(tǒng)招計算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

2.精通數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)模型及算法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘方法;

3.熟練使用java/R/python等;

4.能使用hadoop、hive、spark等工具;

5.掌握一定的關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識,對海量數(shù)據(jù)挖掘分析有濃厚興趣;

6.有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,積極主動,能承擔(dān)壓力。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.結(jié)合業(yè)務(wù)場景,對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計,挖掘用戶行為模式,為運營決策提供數(shù)據(jù)支持、產(chǎn)品規(guī)劃建議;

2.結(jié)合用戶數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),自研或改進(jìn)算法,對用戶行為進(jìn)行高精度預(yù)測;

3.針對即有的業(yè)務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行推薦算法的設(shè)計;

4.可將單機(jī)算法模型進(jìn)行分布式改造,并部署到生產(chǎn)分布式計算環(huán)境;

5.關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)前沿動態(tài),并可以結(jié)合場景推進(jìn)算法模型類產(chǎn)品升級。

任職要求:

1.本科(以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),計算機(jī)等和數(shù)據(jù)挖掘高度相關(guān)專業(yè);

2.有互聯(lián)網(wǎng)建模及挖掘工作經(jīng)驗者;

3.熟練掌握SQL,掌握R,python,java語言之一;

4.熟悉分布式計算框架MR,Spark的使用。了解Hadoop家族生態(tài)優(yōu)先;

5.熟練使用常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如邏輯回歸/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/決策樹/隨機(jī)森林/GBDT/支持向量機(jī)等,對于特征工程、算法選擇和調(diào)優(yōu);

6.負(fù)責(zé)敬業(yè),樂于分享,勇于探索與堅持創(chuàng)新。

高級數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)體系,完成數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊的建設(shè);

2.負(fù)責(zé)對用戶及商品建模,完成畫像相關(guān)工作,并能持續(xù)改進(jìn);

3.基于公司其他大數(shù)據(jù)的需求,開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.對接開發(fā)工程師,完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用以及部署工作。

任職要求:

1.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗;

2.熟練掌握SQL,有獨立的數(shù)據(jù)探查能力;

3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)的理論;

4.具備較強(qiáng)的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力,有較強(qiáng)的執(zhí)行能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。