職位描述：

職責描述：

1.建立完整科學的業務指標監控；通過主動的數據分析，建立統計模型來幫助業務挖掘增長提升機會，并具備體系化和產品化的能力；

2.和產品技術團隊共同發現、孵化算法/產品類項目，并參與項目的共同推進；

3.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力。

任職要求：

1.統計，應用數學，運籌學，經濟學或者類似專業的教育背景，至少3年數據分析工作經驗；非常好的統計的基本知識；

2.熟悉數據庫基本原理和結構，能熟練運用SQL，獨立且高效地完成數據的提取及分析，具備一定的算法能力更佳；

3.熟練地使用數據分析相關的語言例如R,Python等；

4.具備良好的產品業務感覺和數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯；

5.有出色的結構化思維能力，能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策；

6.有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。

篇2:算法專家數據科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、熟練掌握各種主流機器學習算法的基礎上，分析不同的業務需求，尋找并構建有效的行業解決方案；

2、對業界的分布式機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；

3、承擔深度學習相關方面的核心算法的研究工作；

4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發工作。

任職要求：

1、擁有計算機科學、統計或相關學科的博士學位，或在大數據領域有工作經驗的碩士；

2、在自然語言處理（NLP）、知識圖譜、機器學習、深度學習、大規模分布式機器學習領域有3-5年研發經驗；

3、熟練掌握各種深度學習工具；Coding能力較強，主導過項目算法核心模塊工程化實現優先；

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力；

5、對于把大數據分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情。

篇3:研發部數據科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

"負責多產品業務的海量數據分析工作；

搭建產品的用戶行為數據指標體系和產品研發數據指標體系，用數據驅動業務增長；

負責產品和運營核心策略的分析建模，指導業務科學決策；

設計和分析A/BTesting實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業務策略；"

任職要求：

"計算機科學、數據科學、機器學習、統計學、應用數學等領域碩士及以上學歷；4年以上數據科學相關崗位的工作經驗；

有系統性數據分析方法論的沉淀；

有應用機器學習進行業務建模的經驗，

熟練使用SQL/Hive語句；

熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具；

符合以下條件優先：有Spark等平臺的海量數據處理經驗；有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗；有機器學習博士學位"