職位描述：

職責描述：

1.從零開始搭建全新智能客服系統，打造集團領先的智能人機交互系統；

2.智能客服領域核心算法設計和研發，包括但不限于智能問答、語義分析、情感分析等；

3.在大規模數據（包括對話文本和電商數據）分析與理解基礎上，構建智能高效的知識閉環、數據閉環、體驗閉環、系統閉環，持續提升智能客服機器人的解決率和用戶體驗；

4.跟蹤最新最熱的機器學習算法理論進展，并且將優秀的算法應用到業務場景當中，提升業務效果。

任職要求：

1.三年及以上NLP相關方向的研發經驗，熟悉分詞、詞性標注、句法分析、文本語義表示等技術；

2.模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業，碩士以上學歷，具有良好的數學基礎，和英語閱讀能力；

3.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然處理方法，包括分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、文本分類、文本檢索、DeepLearning在NLP領域中的應用等等；

4.在智能客服領域有實際的開發和從業經驗者優先；

5.學習能力強，對人工智能領域相關技術有激情，并具有良好的抗壓能力和團隊合作精神。

篇2:推薦算法架構師短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責公司短視頻業務算法一個或多個方向，共同搭建業界領先的推薦系統；

2、深入理解業務和機器學習技術，優化模型&&策略，持續提升推薦效果；

3、深入理解用戶行為，結合數據挖掘等技術，優化用戶創作和瀏覽等體驗。

任職要求：

1、具備優秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底；

2、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情

3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；

4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關領域有經驗者優先。

篇3:推薦算法架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.負責推薦系統架構服務開發及架構升級；

2.優化推薦系統性能.穩定性.架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

3.分析海量用戶行為數據.內容資訊數據，增加有效的用戶特征和內容資訊特征，改進模型和召回.排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

崗位要求：

1.5年以上服務器開發經驗，精通Go/Python/C++/Java

2.熟悉基礎數據結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

3.熟悉推薦系統，并對常見的推薦算法有自己的理解；

4.精通高并發，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種NOSQL數據庫

5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉Spark.Storm等計算平臺，有相關性能優化經驗，并熟悉其上下游環境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；

6.對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情

7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

加分項：

1.做過推薦系統或搜索引擎

2.自然語言處理.機器學習.數據挖掘等相關經驗